运用SAS广义线性混合模型分析裂区试验数据

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张久权

作者： 张久权;李彩斌;凌爱芬;董建新

作者机构：

关键词： 裂区设计;统计分析;广义线性混合模型（GLIMMIX）;SAS;方差分析;多重比较

期刊名称： 中国农业科技导报

ISSN：

年卷期： 2021 年 002 期

页码： 89-95

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 裂区设计能够灵活地增加试验处理和进行误差分级控制,在农业试验中应用广泛。但数据的统计分析较复杂,目前有效的相关统计软件十分缺乏。为了建立操作简单、实用性强、计算结果无误的统计分析手段,采用SAS广义线性混合模型（GLIMMIX）程序模块进行裂区设计数据的统计和分析,并通过实例分析说明GLIMMIX相较于传统一般线性模型（general linear model,GLM）程序模块的优缺点。结果发现,与GLM相比,GLIMMIX能够自动选用正确的误差项方差和自由度进行统计量计算,克服了GLM在某些情况下难于计算所需统计量的问题。实例验证说明,采用GLM进行裂区设计统计分析的不足及GLIMMIX分析的其他优点,并与混合程序模块（MIXED）进行了比较,认为GLIMMIX是裂区设计数据统计分析的首选模块。

分类号： S11

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