基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测

文献类型: 中文期刊

第一作者: 赵钰

作者: 赵钰;李振海;杨贵军;王建雯;段丹丹;杨武德;冯美臣

作者机构:

关键词: 冬小麦;植被指数;生长度日;植株氮浓度;光谱饱和

期刊名称: 山西农业科学

ISSN: 1002-2481

年卷期: 2019 年 07 期

页码: 1134-1138

摘要: 光谱饱和现象是作物光谱监测中广泛存在的问题。基于连续3 a田间试验,对拔节期、挑旗期和开花期的植被指数(VI)和当季估计指数(INSEI)分别对植株氮浓度(PNC)进行监测,并利用独立生长季数据对模型验证。结果表明,植被指数在低PNC条件下发生饱和现象,且受作物生长阶段的影响;基于INSEI的光谱监测模型有效降低了作物生长阶段对于PNC监测的影响,其中,INSEINDVI的PNC监测模型精度最佳,建模集R~2和RMSE分别为0.75和0.36%,验证集R~2和RMSE分别为0.72和0.52%。基于生长度日的植株氮浓度监测在一定程度上克服了光谱饱和现象,为冬小麦长势监测提供了理论和技术支持。

分类号: S512.11

  • 相关文献

[1]基于冬小麦筋型修正系数的籽粒蛋白质含量遥感预测. 赵春奇,李振海,杨贵军,段丹丹,赵钰,杨武德. 2020

[2]小麦越冬前阶段发育与热效应、形态建成的关系. 王军强,牛俊义,樊廷录,刘建华,魏玉杰,陈志国,邱晓庆. 2009

[3]基于分段方式选择敏感植被指数的冬小麦叶面积指数遥感反演. 李鑫川,徐新刚,鲍艳松,黄文江,罗菊花,董莹莹,宋晓宇,王纪华. 2012

[4]基于高光谱响应与模拟模型的冬小麦变量追氮研究. 蒋阿宁,黄文江,王纪华,刘克礼,赵春江,刘良云. 2007

[5]基于面积指数的植株氮含量遥感估算. 杨福芹,冯海宽,谢瑞,韩佩佩,戴渝心,蔡国盛,金丽妍. 2020

[6]冬小麦白粉病冠层光谱特征解析与病情指数反演. 范友波,顾晓鹤,王双亭,杨贵军,王磊,王立志,陈召霞. 2017

[7]基于无人机高光谱和数码影像数据的冬小麦生物量反演. 李天驰,冯海宽,朱贝贝,范园园,金丽妍,成倩,李倩雨. 2020

[8]基于无人机高光谱遥感数据的冬小麦生物量估算. 陶惠林,冯海宽,徐良骥,杨贵军,杨小冬,苗梦珂,刘明星. 2020

[9]基于无人机高光谱遥感的冬小麦株高和叶面积指数估算. 陶惠林,徐良骥,冯海宽,杨贵军,代阳,牛亚超. 2020

[10]扫描成像光谱仪和地物光谱仪在单叶尺度上的对比研究. 张东彦,宋晓宇,马智宏,杨贵军,黄文江,王纪华. 2010

[11]基于高光谱维数约简与植被指数估算冬小麦叶面积指数的比较. 付元元,杨贵军,冯海宽,徐新刚,宋晓宇,王纪华. 2012

[12]融合多因子的无人机高光谱遥感冬小麦产量估算. 谢瑞,杨福芹,冯海宽,李天驰. 2023

[13]利用无人机高光谱估算冬小麦叶绿素含量. 冯海宽,陶惠林,赵钰,杨福芹,樊意广,杨贵军. 2022

[14]基于冠层光谱植被指数的冬小麦作物系数估算. 李贺丽,罗毅,赵春江,杨贵军. 2013

[15]不同密度冬小麦叶绿素含量的冠层光谱响应研究. 王慧琴,王君杰,冯美臣,王超,杨武德. 2013

[16]不同生育时期冬小麦籽粒蛋白质含量的高光谱遥感监测模型. 贺佳,刘冰峰,黎世民,郭燕,王来刚,张彦,李军. 2017

[17]基于作物模型与叶面积指数遥感影像同化的区域单产估测研究. 杨鹏,吴文斌,周清波,陈仲新,查燕,唐华俊,柴崎亮介. 2007

[18]用NOAA图像监测冬小麦长势的方法研究. 吴文斌,杨桂霞. 2001

[19]基于无人机影像多时相的小麦品种氮效率分类识别. 臧少龙,刘淋茹,高越之,吴珂,贺利,段剑钊,宋晓,冯伟. 2024

[20]无人机飞行高度对冬小麦植株氮积累量预测模型的影响. 井宇航,郭燕,张会芳,戎亚思,张少华,冯伟,王来刚,贺佳,刘海礁,郑国清. 2022

作者其他论文 更多>>