基于植被指数的叶绿素密度遥感反演建模与适用性研究

文献类型: 中文期刊

第一作者: 张苏

作者: 张苏;刘良云;黄文江

作者机构:

关键词: 高光谱;植被指数;冠层叶绿素密度

期刊名称: 遥感信息

ISSN: 1000-3177

年卷期: 2013 年 28 卷 03 期

页码: 94-101,111

收录情况: CSCD

摘要: 利用遥感数据反演叶绿素密度是对作物长势进行评估的有效手段。本文利用实测冬小麦和夏玉米两种作物、不同生育期的冠层光谱和叶片叶绿素含量数据,收集了14种光谱指数,分析各种光谱指数的叶绿素密度遥感模型的精度。优选了其中的8种植被光谱指数,建立了植被指数与叶绿素密度之间的回归模型,并利用不同生育期小麦数据和玉米数据对各模型进行验证,分析评价它们对不同生育期、不同作物类型的适用性。研究发现:利用SRI、RVI I、R-M和MTCI 4种植被指数所建模型对冬小麦不同生育期数据适用性较好,各生育期冠层叶绿素密度反演相对误差优于27%。其中,MTCI模型对不同作物类型的适用性最好,冠层叶绿素密度反演相对误差优于35%。

分类号: Q948

  • 相关文献

[1]用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量. 王大成,王纪华,靳宁,王芊,李存军,黄敬峰,王渊,黄芳. 2008

[2]基于高光谱影像的高寒牧区土地覆盖分类与草地生物量监测模型. 方金,梁天刚,吕志邦,冯琦胜,何咏琪. 2013

[3]基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算. 李宗飞,苏继霞,费聪,李阳阳,刘宁宁,戴宇祥,张开祥,王开勇,樊华,陈兵. 2020

[4]基于面积指数的植株氮含量遥感估算. 杨福芹,冯海宽,谢瑞,韩佩佩,戴渝心,蔡国盛,金丽妍. 2020

[5]冬小麦白粉病冠层光谱特征解析与病情指数反演. 范友波,顾晓鹤,王双亭,杨贵军,王磊,王立志,陈召霞. 2017

[6]基于无人机高光谱遥感数据的冬小麦生物量估算. 陶惠林,冯海宽,徐良骥,杨贵军,杨小冬,苗梦珂,刘明星. 2020

[7]基于无人机高光谱遥感的冬小麦株高和叶面积指数估算. 陶惠林,徐良骥,冯海宽,杨贵军,代阳,牛亚超. 2020

[8]基于连续小波变换的冬小麦叶片最大净光合速率遥感估算. 苗梦珂,王宝山,李长春,龙慧灵,杨贵军,冯海宽,翟丽婷,刘明星,吴智超. 2020

[9]扫描成像光谱仪和地物光谱仪在单叶尺度上的对比研究. 张东彦,宋晓宇,马智宏,杨贵军,黄文江,王纪华. 2010

[10]融合多因子的无人机高光谱遥感冬小麦产量估算. 谢瑞,杨福芹,冯海宽,李天驰. 2023

[11]基于无人机高光谱数据的甘蔗糖分估算模型研究. 陈燕丽,黄璐,杨邵锷,孙明,丁美花,黄立宁,马瑞升,梁驰,杨鑫,陈诚. 2024

[12]基于高光谱植被指数的棉花干物质积累估算模型研究. 黄春燕,王登伟,陈冠文,袁杰,祁亚琴,陈燕,程诚. 2006

[13]不同抗感水稻品种对褐飞虱胁迫的高光谱响应特征. 杨奇欣,赖凤香,何佳春,魏琪,王渭霞,万品俊,傅强. 2024

[14]不同施氮水平下棉花叶片最大羧化速率的高光谱估测. 张鑫磊,刘连涛,孙红春,张科,白志英,董合忠,李存东,张永江. 2020

[15]基于高光谱和HJ-1 CCD的水旱地冬小麦叶绿素含量反演. 王慧琴,冯美臣,李广信,杨武德,任鹏,刘婷婷,郭小丽,高龙梅,李志花. 2014

[16]用高光谱微分指数估测条锈病胁迫下小麦冠层叶绿素密度. 蒋金豹,陈云浩,黄文江. 2010

[17]无人机观测时间对玉米冠层叶绿素密度估算的影响. 周丽丽,冯海宽,聂臣巍,许晓斌,刘媛,孟麟,薛贝贝,明博,梁齐云,苏涛,金秀良. 2024

[18]不同施氮量及基追比例对玉米冠层生理性状和产量的影响. 鱼欢,杨改河,王之杰. 2010

[19]施氮水平对苇状羊茅反射光谱的影响. 张文,王普昶,罗天琼,陈功,杨春燕. 2015

[20]基于光谱特征与PLSR结合的叶面积指数拟合方法的无人机画幅高光谱遥感应用. 高林,杨贵军,李长春,冯海宽,徐波,王磊,董锦绘,付奎. 2017

作者其他论文 更多>>