基于时间序列神经网络的鲜切花价格指数短期预测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 彭伟

作者： 彭伟

作者机构： 云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室

关键词： 鲜切花价格指数;BP模型;短期预测;评价指标

期刊名称： 计算机与现代化

ISSN： 1006-2475

年卷期： 2019 年 005 期

页码： 101-107

摘要： 鲜切花价格指数是反映鲜切花市场现状的风向标,研究鲜切花价格指数变化,掌握鲜花市场的动态和规律性具有重要意义.本文针对具有时序特点的鲜切花价格指数,基于BP模型中的L-M优化算法构建鲜切花价格指数短期预测模型,采用tansig和purelin作为各层之间的传递函数,利用时间序列分析方法确定输入层的神经元个数,通过实验数据对比来确定隐含层的神经元个数.采用平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差这3个评价指标对模型的预测精度进行检验,实验结果表明所构建模型是有效的和具有实际应用价值的.

分类号： F323.7%TP183

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