基于数字图像技术的马铃薯氮素营养估测及验证

文献类型： 中文期刊

第一作者： 魏全全

作者： 魏全全;李飞;张萌;陈龙;芶久兰

作者机构：

关键词： 马铃薯;数字图像;氮素;估测;方程模型;验证

期刊名称： 生态学杂志

ISSN：

年卷期： 2021 年 009 期

页码： 3017-3024

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 于2018—2019年在贵州省毕节市威宁县,以马铃薯为试验材料,连续2年开展不同氮素水平（0、120、240、300和360 kg·hm-2）田间试验。2018年采用数码相机分别在块茎形成期和块茎膨大期获取冠层图像数据,并同步采集植株,测定其氮素营养指标,分析冠层数码参数与氮素营养指标的相关性,筛选氮素营养指标估测的最优冠层数码参数,构建氮素营养指标的估测模型。利用2019年相同独立氮素水平试验,对上述方程模型精度进行验证并绘制1∶1线性关系图。结果表明:块茎形成期,冠层数码参数R/B（红光和蓝光比值）较其他冠层数码参数能更好地表征马铃薯氮素营养状况;块茎膨大期,冠层数码参数R/B、G/B（绿光和蓝光比值）和NBI（红光标准化值）均可表征马铃薯氮素营养状况,其中以R/B较好;利用2019年独立试验验证方程模型的准确性,结果表明,生物量和氮素累积量预测值和实测值的R2分别为0.911和0.888,均方根误差RMSE分别为0.685和25.115,相对误差RE分别为12.92%和23.41%,模型预测精度较好。数字图像技术可以进行马铃薯氮素营养的评估预测,评估时期为块茎形成期和块茎膨大期均可,最佳的预测参数为R/B,参数预测的最佳方程模型为直线方程。

分类号： S532%S127

  • 相关文献

[1]基于无人机可见光遥感的马铃薯植株氮素累积估测与验证. 魏全全,芶久兰,李飞,郭松,张萌,顾小凤,尹旺,陈明俊. 2024

[2]马铃薯光谱及数字图像特征参数对氮素水平的响应及其应用. 何彩莲,郑顺林,万年鑫,赵婷婷,袁继超,何卫,胡建军. 2016

[3]基于无人机可见光谱平台的烤烟氮素营养诊断. 孙志伟,王晓琳,张启明,苑举民,张爽,闫慧峰,王树声. 2021

[4]基于可见光谱参数的烤烟叶片叶绿素含量估算模型. 孙志伟,张启明,苑举民,何仲秋,姜斌,闫慧峰,王树声. 2020

[5]施氮水平对湖南地区秋马铃薯生长、产量及品质的影响. 王顺妮,董文,陈鑫昊,高倩,胡新喜,熊兴耀. 2020

[6]马铃薯氮素吸收积累特性与施用技术研究. 林永忠,李小萍,姜照伟,翁定河. 2012

[7]利用RGB影像量化分析不同氮素管理对马铃薯生长的影响. 叶艳然1,2,刘建刚1,卞春松1,郭华春2,金黎平1. 2025

[8]估测猪的毒型和遗传参数软件的研制及其应用. 陆昌华,葛云山,曹卫生,刘燕. 1984

[9]基于光谱分析技术的苹果花钾素含量估测研究. 朱西存,赵庚星,隋学艳,雷彤,孙顶国. 2010

[10]基于环境减灾卫星时序归一化植被指数的冬小麦产量估测. 陈鹏飞,杨飞,杜佳. 2013

[11]基于无人机成像高光谱影像的冬小麦LAI估测. 陶惠林,冯海宽,杨贵军,杨小冬,刘明星,刘帅兵. 2020

[12]光谱变换和光谱分辨率对土壤有机质含量估测精度的影响. 张霄羽,姚艳敏,颜祥照. 2023

[13]星载高分五号高光谱耕地主要土壤类型土壤有机质含量估测-以黑龙江省建三江农垦区为例. 颜祥照,姚艳敏,张霄羽,刘峻明. 2021

[14]以茸尺估测天山马鹿鲜茸重的研究. 狄江,潘怀玉,叶荣. 2000

[15]基于定量遥感反演与生长模型耦合的水稻产量估测研究. 李卫国,王纪华,赵春江,刘良云,童庆禧. 2008

[16]尿液嘌呤衍生物法估测瘤胃微生物蛋白产量的研究进展. 钟伟,李光玉,罗国良. 2008

[17]中红外光谱土壤有机质含量估测研究进展. 张霄羽,姚艳敏,颜祥照. 2021

[18]几种植物临界表面张力值的估测. 顾中言,许小龙,韩丽娟. 2002

[19]基于序贯高斯条件模拟的龙竹叶面积指数估测. 秦蓁,舒清态,杨焕芬,罗绍龙,杨正道,段丹丹. 2024

[20]基于机器视觉的生猪体质量估测研究进展. 王兴家,魏清岗,穆元杰,盛清凯,杨亮,安静,张霞,郑纪业. 2024

作者其他论文 更多>>

微信小程序