文献类型： 中文期刊

作者： 李新放 ¹ ; 宋转玲 ¹ ; 陈学业 ¹ ; 贺彪 ¹ ; 刘海行 ¹ ;

作者机构： 1.国家海洋局第一海洋研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室;深圳市数字城市工程研究中心

关键词： 地址匹配;分词;模糊匹配;K叉树

期刊名称： 测绘通报

ISSN： 0494-0911

年卷期： 2018 年 09 期

页码： 126-129+155

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 在数字城市信息资源的集成和融合中,地名地址匹配是一项非常关键的基础技术。由于中文语义和地名地址描述的复杂性,中文地址的匹配比英文要复杂得多,基于海量中文地址数据进行准确分词,实现快速高效的地址匹配是城市数据集成融合的关键问题。本文在对现有地址编码及分词技术研究的基础上,通过一种基于规则和统计的组合方法来实现中文地址分词,并且使用K叉树的结构实现对中文地址的存储,提高了中文地址匹配查询的准确度和效率。基于预处理后的10 000个深圳市地址数据,通过开发原型系统对该方法进行了比较测试,验证了该方法的有效性。