您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

农田土壤理化参数快速获取技术研究进展与展望

文献类型: 中文期刊

作者: 齐江涛 1 ; 程盼婷 1 ; 高芳芳 1 ; 郭丽 1 ; 张瑞瑞 1 ;

作者机构: 1.吉林大学工程仿生教育部重点实验室;吉林大学生物与农业工程学院;北京市农林科学院智能装备技术研究中心

关键词: 土壤理化参数;光谱分析;电磁感应;探地雷达;卫星遥感;快速感知

期刊名称: 智慧农业(中英文)

ISSN: 2096-8094

年卷期: 2024 年 03 期

页码: 17-33

收录情况: CSCD

摘要: [目的/意义]土壤是农业基本的生产资料,其质量与农业高效生产和可持续发展密切相关。由于以往对农田的高强度利用以及土壤侵蚀等原因,导致部分农田出现土壤有机质明显下降、地力减弱和生态功能退化等现象。土壤理化参数作为揭示土壤空间特征、评估土壤肥力的关键指标,对农田可持续利用起着至关重要的作用。因此,土壤理化参数信息的快速获取极为必要。[进展]探讨了农田土壤理化参数获取技术的研究意义,总结了当前用于农田土壤理化参数信息获取的主要技术,包括以电化学分析和光谱分析为主的实验室快速检验技术,以电磁感应、探地雷达、多光谱、高光谱和热红外为主的近地快速感知技术,以直接反演法、间接反演法和结合分析法为主的卫星遥感技术,以及近年的新型快速获取技术,如生物传感、环境磁学、太赫兹光谱和伽马能谱等,梳理了各方法的优缺点及适用情况。[结论/展望]结合农田环境的作业需求,依据未来研究的侧重方向提出发展建议,包括开发便携化、智能化和经济型的近地土壤信息获取系统及设备,实现土壤信息的原位快速检测。优化低空土壤信息获取平台的性能,完善数据的解译方法;联合多因素构建卫星遥感反演模型,利用多种共享开放的云计算平台实现数据的深度挖掘。深入探索多源数据融合在土壤理化参数信息获取中的研究与应用,构建泛化能力强、可靠性高的土壤信息感知算法和模型等,从而实现土壤理化参数信息快速、精准和智能化获取。

  • 相关文献

[1]土壤电导率的快速测量(EM38)与数据的研究应用. 李淑敏,李红,周连第. 2009

[2]气候模式中关键陆面植被参量遥感估算的研究进展. 陈洪萍,贾根锁,冯锦明,董燕生. 2014

[3]不同条件下夏玉米冠层反射光谱响应特性的研究. 谭昌伟,郭文善,朱新开,李春燕,王纪华. 2008

[4]不同株型冬小麦冠层结构特征多时相分析. 杨贵军,邢著荣,黄文江,齐腊,李伟国. 2010

[5]用稳态空间分辨光谱技术检测农产品光学参数的研究及应用. 刘志存,王忠义,黄岚,徐志龙,侯瑞锋,王成,乔晓军. 2008

[6]洪涝胁迫的水稻叶面积指数变化及其光谱响应研究. 徐鹏,顾晓鹤,孟鲁闽,邱贺,王慧芳. 2013

[7]不同株型小麦的双向反射分布函数特征研究. 赵娟,黄文江,张耀鸿,景元书,宋晓宇,杨贵军,张清,孙雷刚. 2014

[8]农作物苗期长势无损监测技术研究进展. 吴琼,朱大洲,王成,马智宏,王纪华. 2011

[9]植保无人机喷施雾滴沉积特性的荧光示踪分析. 张瑞瑞,李龙龙,文瑶,陈立平,唐青,伊铜川,宋佳星. 2020

[10]基于综合指标的冬小麦长势无人机遥感监测. 裴浩杰,冯海宽,李长春,金秀良,李振海,杨贵军. 2017

[11]光谱图像技术在精准施药中的应用. 祖琴,陈湘萍,邓巍. 2013

[12]果蔬品质手持式近红外光谱检测系统设计与试验. 郭志明,陈全胜,张彬,王庆艳,欧阳琴,赵杰文. 2017

[13]基于支持向量机回归的冬小麦叶面积指数遥感反演. 梁栋,管青松,黄文江,黄林生,杨贵军. 2013

[14]航空施药雾滴沉积特性光谱分析检测系统研发与应用. 张瑞瑞,文瑶,伊铜川,陈立平,徐刚. 2017

[15]分散矩阵特征选择方法改进及在高光谱影像植被分类中的应用. 夏道平,付元元,王纪华,郑晓东. 2016

[16]棉花黄萎病病情严重度的连续统去除估测法. 竞霞,王纪华,宋晓宇,徐新刚,陈兵,黄文江. 2010

[17]冬小麦灌浆期蚜虫危害高光谱特征研究. 罗菊花,黄木易,赵晋陵,黄文江,张竞成,董莹莹,王锦地. 2011

[18]线扫描式拉曼高光谱成像技术无损检测奶粉三聚氰胺. 刘宸,杨桂燕,王庆艳,黄文倩,王晓彬,陈立平. 2017

[19]基于热点植被指数的冬小麦叶面积指数估算. 陈瀚阅,牛铮,黄文江,黄妮,张瀛. 2012

[20]基于高光谱维数约简与植被指数估算冬小麦叶面积指数的比较. 付元元,杨贵军,冯海宽,徐新刚,宋晓宇,王纪华. 2012

作者其他论文 更多>>