您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

应用CARS和SPA算法对草莓SSC含量NIR光谱预测模型中变量及样本筛选

文献类型： 中文期刊

作者： 李江波 1 ; 郭志明 1 ; 黄文倩 1 ; 张保华 1 ; 赵春江 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院北京农业智能装备技术研究中心

关键词： 变量筛选;样本筛选;近红外光谱;草莓;可溶性固形物

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2015 年 35 卷 02 期

页码： 372-378

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用光谱技术对水果进行定量或定性分析,如何获得一个简单、有效的校正模型对后续模型的应用和维护都非常关键。以草莓内部品质近红外光谱预测为例,从关键变量和特征样本优选两方面进行研究。采用竞争性自适应重加权CARS算法对光谱变量进行初次选择,随后采用连续投影算法SPA对校正集样本进行优选,获得98个特征样本,针对优选后的变量/样本子集利用SPA算法作二次关键变量提取,获得25个关键变量。为了验证CARS算法的性能,蒙特卡罗无信息变量消除MC-UVE和连续投影算法SPA用于比较研究。CARS算法在消除无信息变量的同时可以对共线性信息进行去除。同样,为了评估SPA算法在特征样本选择中的性能,经典的Kennard-Stone算法也用于比较分析。SPA算法能够用于校正集特征样本的优选。针对最终优选后的变量/样本(25/98)子集建立PLS和MLR模型对草莓内部可溶性固形物含量SSC含量进行定量预测。结果表明,两个模型利用原始变量/样本的0.59%/65.33%的信息均能够获得比基于原始变量/样本所建模型更好的性能,且MLR模型比PLS模型性能略优,r2pre,RMSEP和RPD分别为0.909 7,0.348 4和3.327 8。

  • 相关文献

[1]西瓜检测部位差异对近红外光谱可溶性固形物预测模型的影响. 钱曼,黄文倩,王庆艳,樊书祥,张保华,陈立平. 2016

[2]LS-SVM的梨可溶性固形物近红外光谱检测的特征波长筛选. 樊书祥,黄文倩,李江波,赵春江,张保华. 2014

[3]苹果产地差异对可溶性固形物近红外光谱检测模型影响的研究. 樊书祥,黄文倩,郭志明,张保华,赵春江,钱曼. 2015

[4]基于叶片元素的配方施肥对草莓产量和品质的影响. 石琨,滑昕,张运涛,王桂霞,钟传飞,董静,常琳琳,孙瑞. 2017

[5]SPXY算法的西瓜可溶性固形物近红外光谱检测. 王世芳,韩平,崔广禄,王冬,刘珊珊,赵跃. 2019

[6]基于线性渐变分光近红外光谱仪的苹果可溶性固形物含量无损检测研究. 张鹤冬,王冬,韩平,吴静珠,余乐. 2018

[7]中晚甜樱桃新品种-彩虹. 张开春. 2012

[8]特征变量优选在苹果可溶性固形物近红外便携式检测中的应用. 樊书祥,黄文倩,李江波,郭志明,赵春江. 2014

[9]中晚熟油桃新品种-京和没2号. 王尚德. 2012

[10]不同处理对采后果实糖代谢过程影响研究进展. 李芋萱,曾凯芳,王宝刚,邓丽莉. 2015

[11]晚蜜桃贮藏品质的近红外漫反射检测研究. 王宝刚,蔡宋宋,冯晓元,李文生,王纪华. 2010

[12]手持式黄油桃可溶性固形物可见近红外光谱检测设备研制. 朱文杰,黄文倩,祝清震,樊书祥. 2024

[13]不同包装材料对甘蓝的保鲜效果. 范林林,高丽朴,左进华,王清. 2015

[14]近红外高光谱图像结合CARS算法对鸭梨SSC含量定量测定. 李江波,彭彦昆,陈立平,黄文倩. 2014

[15]黑宝石李品质参数的近红外漫反射无损检测模型的建立. 蔡宋宋,王宝刚,冯晓元,李文生,杨军军,王纪华. 2010

[16]山西省岚县沙棘资源现状调查分析. 张巧仙,兰彦平,张煜梓,张燕青,郭茂林. 2021

[17]不同密度对超甜玉米产量、商品性及可溶性固形物含量的影响. 徐丽,卢柏山,史亚兴,席胜利,赵久然. 2018

[18]短波紫外线处理对青椒采后生理特性的影响. 范林林,任恒雪,夏春丽,左进华,高丽朴,王清. 2016

[19]杏贮藏期间可溶性固形物和硬度的近红外光谱检测. 蔡宋宋,王宝刚,李文生,冯晓元,王纪华,张春财. 2010

[20]油桃新品种瑞光28号. 郭继英. 2005

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台