您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

电子鼻技术在果蔬检测中的应用

文献类型: 中文期刊

作者: 贾文珅 1 ; 李孟楠 2 ; 王亚雷 3 ; 梁刚 1 ; 满燕 1 ; 潘立刚 1 ;

作者机构: 1.北京农业质量标准与检测技术研究中心

2.北京信息科技大学

3.三峡大学计算机与信息学院

关键词: 气敏传感器;电子鼻;无损检测;水果;蔬菜

期刊名称: 食品安全质量检测学报

ISSN: 2095-0381

年卷期: 2016 年 7 卷 02 期

页码: 410-418

摘要: 电子鼻技术作为一种新兴的智能仿生技术,在工业和农业方面都得到了广泛的研究与应用,具有样品处理简单、检测速度快、识别效果好、实时、无损的优点。由于电子鼻具有满足农产品品质无损检测要求等优点,电子鼻系统正在被越来越多地运用到农业研究之中。本文介绍了电子鼻的发展史和一些常见的电子鼻型号,其中典型的有PEN3型和FOX4000等。分析了电子鼻系统的组成构造,介绍了电子鼻系统的工作原理。其中重点阐述了电子鼻技术在水果与蔬菜中的研究与应用。在农业生产过程中,电子鼻在对区分果蔬的不同类型与品种、合理地制定与调整果蔬的贮藏时间和条件以及鉴别与评价果蔬品质等方面有着很大的帮助。最后,主要针对电子鼻技术在农业中的应用,从多个方面对电子鼻技术存在的问题及其发展趋势进行了探讨。

  • 相关文献

[1]高光谱成像技术在果蔬品质与安全无损检测中的原理及应用. 张保华,李江波,樊书祥,黄文倩,张驰,王庆艳,肖广东. 2014

[2]近红外光谱技术在果蔬品质无损检测中的应用. 王敏,付蓉,赵秋菊,魏蕾. 2010

[3]基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用. 万赐晖,贾文珅,王纪华,吴楠京. 2016

[4]电子鼻技术在肉类品质应用中快速分析初探. 王亚雷,贾文珅,潘立刚,任东. 2016

[5]叶菜失水条件下的高光谱图像特征分析研究. 吴琼,陆安祥,朱大洲,王成,方晶晶,纪建伟. 2015

[6]基于高光谱成像的蔬菜新鲜度检测初探. 吴琼,朱大洲,王成,马智宏,陆安祥,王纪华. 2012

[7]高效液相色谱法同时测定水果蔬菜中L-抗坏血酸、D-异抗坏血酸、脱氢抗坏血酸及总维生素C的含量. 杨媛,冯晓元,石磊,杨军军,张莹莹,张开春. 2015

[8]农产品质量无损检测技术研究进展与应用. 潘立刚,张缙,陆安祥,马智宏,韩平. 2008

[9]叶绿素荧光分析技术综述. 司继播,孙明,刘良云. 2007

[10]线扫描式拉曼高光谱成像技术无损检测奶粉三聚氰胺. Liu Chen,刘宸,Yang Guiyan,杨桂燕,Wang Qingyan,王庆艳,Huang Wenqian,黄文倩,Wang Xiaobin,王晓彬. 2018

[11]生鲜肉质量与安全无损检测关键技术研究. 郭志明,黄文倩,陈立平,张驰,李江波. 2012

[12]高光谱图像信息检测玉米籽粒胚水分含量. 田喜,黄文倩,李江波,樊书祥,张保华. 2016

[13]水稻穗部籽粒参数快速无损获取方法研究. 许杰,周子力,潘大宇,王成,罗斌,宋鹏. 2017

[14]苹果内部品质近红外光谱检测的异常样本分析. 史波林,赵镭,刘文,汪厚银,朱大洲,尹京苑. 2010

[15]光谱法预测烟叶中的烟碱、钾和氮素. 刘良云,靳志伟,王纪华,杨铁钊,黄文江,赵春江. 2005

[16]基于线性渐变分光近红外光谱仪的苹果可溶性固形物含量无损检测研究. 张鹤冬,王冬,韩平,吴静珠,余乐. 2018

[17]太赫兹技术在农产品品质检测中的研究进展. 罗娜,王冬,王世芳,韩平. 2019

[18]灞桥樱桃多品质数据分析. 王婷,王冬,韩平,李瑞,白洁,陈海朋,莫丽丽. 2019

[19]功能纳米材料的"瘦肉精"传感检测技术研究进展. 赵杰,梁刚,李安,满燕,靳欣欣,潘立刚. 2019

[20]果蔬品质手持式近红外光谱检测系统设计与试验. 郭志明,陈全胜,张彬,王庆艳,欧阳琴,赵杰文. 2017

作者其他论文 更多>>