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运用光谱技术改进Beer-Lambert定律的定量化及其应用研究

文献类型： 中文期刊

作者： 谭昌伟 1 ; 王纪华 1 ; 黄义德 2 ; 黄文江 1 ; 刘良云 1 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.安徽农业大学农学系

关键词： 玉米;归一化植被指数;Beer-Lambert定律;消光系数;叶面积指数

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2005 年 38 卷 03 期

页码： 498-503

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 运用简便、快捷的无损测试提供的归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)方法,对 Beer-Lambert 定律进行定量化改进,构建了以 NDVI 为自变量的 LAI 预测模型,并采用不同年份、不同株型的玉米数据对其改进结果进行检验。结果表明,当生长 55 d 时,叶向值(LOV)显著不同的 3 种株型的 NDVI、LAI 和消光系数 K 的差异均最大;披散型(LOV≤30°)NDVI 饱和点的出现较中间型和紧凑型为早;利用 NDVI 改进 Beer-Lambert 定律的定量预测模型能够敏感反映植株冠层结构参数的动态变化,且最适用于紧凑型品种。随着玉米育种目标更偏向培育偏紧凑型品种,其改进结果在育种栽培实际中更有利用价值。

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