文献类型： 中文期刊
作者： 郭靖 1 ;
作者机构： 1.贵州省现代农业发展研究所
关键词： PM2 .5;分位数回归模型;Wald检验;单变量非参数分位数回归
期刊名称： 绿色科技
ISSN： 1674-9944
年卷期： 2022 年 24 卷 015 期
页码： 259-266
摘要： 以2014年中国经济发展排名前124名的城市为研究对象,从经济发展的角度,选取常住人口、家庭天然气、房屋施工面积、地区生产总值、第二产业总值、民用汽车数、规模以上工业企业综合能耗、规模工业产值等8个因素,建立了影响PM2.5浓度的指标体系.用线性回归模型分析了影响PM2.5浓度的经济因素,回归结果为常住人口、家庭天然气、地区生产总值、第二产业产值、规模以上工业企业综合能耗这5个因素.进一步使用分位数回归模型分析了当空气中的PM2.5浓度处于不同水平时的影响因素,显示变量变化的全局特征.通过Wald检验可知,各个解释变量在不同分位点对PM2.5浓度的变化影响存在显著的不同.最后运用单变量非参数分位数回归模型分析了民用汽车数量对PM2.5浓度的影响.
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