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基于主题模型的领域新兴交叉主题识别研究

文献类型： 中文期刊

作者： 齐世杰 1 ; 串丽敏 1 ; 赵静娟 1 ; 张辉 1 ; 贾倩 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所

关键词： 学科交叉研究;新兴主题识别;主题建模;作物智能育种

期刊名称： 数字图书馆论坛

ISSN： 1673-2286

年卷期： 2024 年 20 卷 009 期

页码： 38-47

摘要： 准确识别学科交叉前沿主题,有助于了解学科发展脉络,发掘领域重点发展方向,为未来创新性、突破性研究提供参考.提出一种识别新兴交叉主题的方法.首先,提出一种结合学科多样性和学科凝聚性的论文学科交叉性计算方法;其次,利用该方法筛选出具有高学科交叉性的论文,获得潜力论文数据集;再次,采用结合领域词典改进的LDA模型进行研究主题识别;最后,通过构建融合新颖性、突破性和影响力的多维度新兴主题测量模型,识别出新兴交叉主题.选择作物智能育种领域进行实证分析,识别出4个新兴交叉主题,通过资料分析法验证方法的有效性,对基于论文数据识别新兴交叉主题的方法研究与实践具有参考价值.

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