文献类型： 中文期刊

作者： 任毅 ¹ ; 王仙 ¹ ; 张金汕 ¹ ; 聂石辉 ¹ ; 吴高明 ² ; 耿洪伟 ³ ; 方伏荣 ¹ ;

作者机构： 1.新疆农业科学院粮食作物研究所

2.塔城裕民县农业技术推广站

3.新疆农业大学农学院

关键词： 大麦;萌发期;抗旱性;主成分分析;回归分析

期刊名称： 新疆农业科学

ISSN： 1001-4330

年卷期： 2019 年 05 期

页码： 882-889

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】研究不同基因型大麦萌发期抗旱特性,筛选萌发期抗旱性鉴定关键指标,建立萌发期抗旱性研究数学模型,为抗旱大麦品种培育提供理论指导。【方法】采用人工气候箱内发芽盒培养,用20%PEG8000溶液对吉33等12份中亚引进大麦品种进行萌发期抗旱试验,测定相应材料对照和胁迫下种子发芽势(GP)、发芽率(GR)、发芽指数(GI)、根数(RN)、根长(RL)、苗高(SH)和胚芽鞘长(CL)7个生长指标。以各指标相对值作为衡量萌发期抗旱性的依据,利用多元统计分析方法对不同大麦品种萌发期抗旱性进行综合评价。【结果】PEG胁迫下,参试材料各指标均较对照呈下降趋势,各指标彼此之间呈显著或极显著相关性,大麦萌发受到不同程度的抑制。利用隶属函数法综合评价发现不同大麦品种间表现出较大差异,吉33抗旱性最强,吉引2013-7-DM-088抗旱性最弱。依据主成分分析,将7个单项指标转换得到2个相互独立因子,它们代表了所测指标85.94%的信息。进行多元逐步回归线性分析建立大麦萌发期抗旱性评价数学模型,D=0.036+0.392GR+0.382SH+0.233GP(R~2=0.992)。【结论】吉33抗旱性最强,发芽率、苗高和发芽势可作为快速评价大麦萌发期抗旱性的关键指标。