文献类型： 中文期刊
作者： 李虹 1 ; 冯仲科 1 ; 唐秀美 2 ; 潘瑜春 2 ; 刘玉 2 ; 郝星耀 2 ;
作者机构： 1.北京林业大学
2.北京农业信息技术研究中心
关键词： 能源消费;驱动因素;STIRPAT模型;地理加权回归
期刊名称： 浙江农业学报
ISSN： 1004-1524
年卷期： 2016 年 28 卷 09 期
页码： 1603-1608
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 综合考虑地理空间因素,以STIRPAT模型作为基础,采用能源消费总量作为环境压力的指标,以人口密度、GDP和第二产业增加值比重分别代表人口、富裕度和技术项,估计人口、富裕度、技术指标的弹性系数。将能源消费的空间差异性纳入模型,采用地理加权回归模型,从市区的尺度估计北京市16个区各驱动力因素弹性变化的差异性,得到北京市区域内部能源消费变化在空间上的变化规律。结果显示,各驱动力因素在不同区的变化并不均衡,每种驱动力因素的变化也具有一定的空间规律。由此,可针对不同区经济发展和城市化进程的差异制定个性化的调控措施。
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