文献类型： 中文期刊

作者： 陈艳玲 ¹ ; 顾晓鹤 ² ; 董燕生 ² ; 胡圣武 ¹ ; 张秋阳 ² ; 赵静 ² ;

作者机构： 1.河南理工大学

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 冬小麦;有效积温;NDVI;当季估产指数;精度

期刊名称： 麦类作物学报

ISSN： 1009-1041

年卷期： 2014 年 34 卷 08 期

页码： 1130-1135

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探索如何利用冬小麦生长过程中的积温信息来提高遥感估产的准确性,以2009-2010和2012-2013年2个冬小麦生长季的田间试验数据为基础,利用有效积温和植被指数(NDVI)构建冬小麦当季估产指数INSEY(In-season estimate of yield)和INSEY-CGDD(In-season estimate of yield-cumulative growing degree days),分别用NDVI、INSEY和INSEY-CGDD与实测产量建立估产模型,并比较分析3类估产模型的精度。结果表明,3个变量与实测产量均成指数关系,其中INSEY-CGDD模型的精度最高(R2=0.59),预测能力最优,其次是INSEY模型(R2=0.55);而NDVI模型的精度最低(R2=0.35),预测能力最差。因此,在冬小麦估产模型中引入有效积温调整参数,可有效提高遥感估产模型精度。