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基于改进CDAG云检测算法的Landsat8 OLI云雪识别

文献类型： 中文期刊

作者： 胡学谦 1 ; 孙林 1 ; 隋淞蔓 1 ; 顾晓鹤 2 ; 孙宇 1 ; 何玉龙 1 ;

作者机构： 1.山东科技大学测绘与空间信息学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 云检测;云雪识别;Landsat8 OLI;数据模拟;自动阈值

期刊名称： 无线电工程

ISSN： 1003-3106

年卷期： 2021 年 012 期

页码： 1461-1470

摘要： 云检测阈值自动生成（CDAG）算法是一种自动生成阈值的云检测方法,这种方法是使用预先准确确定出云和晴空像元的AVIRIS高光谱数据模拟出不同传感器的云和晴空像元数据,据此生成它们的云检测阈值。这种方法具有自动化程度高、云检测效果好等优点。但是在原数据库的构建中,由于AVIRIS数据集中雪像元较少,导致云和雪的识别存在较大的误差。为了解决该问题,从待测数据中提取大量不同类型的雪像元,加入模拟得到的多光谱数据集中,生成新的云检测阈值,阈值生成中使用了单波段反射率、多波段反射率组合参数等作为云检测算法的输入参数。使用2013—2017年青藏高原地区多景典型Landsat8陆地成像仪（Operational Land Imager, OLI）影像进行实验验证。结果显示,在积雪覆盖的区域平均云像元识别正确率达到93.11%,对包括雪在内的晴空像元的漏判率降低到4.35%,表明此方法能有效避免雪的影响,实现高精度的云检测。

  • 相关文献

[1]先验终端像元库支持下的GF-4多光谱影像自动云检测. 束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,陈婷婷,王凯,王权,杨贵军. 2020

[2]基于单景遥感影像的去云处理研究. 宋晓宇,刘良云,李存军,王纪华,赵春江. 2006

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