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冬小麦生长条件下改进遗传算法在根系水盐运移模型中的应用研究

文献类型： 中文期刊

作者： 罗长寿 1 ; 左强 2 ; 李保国 2 ; 王东 2 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院农业科技信息研究所

2.中国农业大学资源与环境学院

关键词： 改进遗传算法;根系分布;水分;盐分

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2005 年 21 卷 11 期

页码： 46-50

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用改进遗传算法,优化人工神经网络模型的权值,对盐分存在下的冬小麦根系分布进行定量预报,将获得的根系分布参数与根系吸水模型以及水盐运移模型相结合,进行了水分、盐分分布的数值模拟。结果表明,应用改进遗传算法可以为根系吸水模型提供所需的根系参数,并且可以较好地对土壤中水分、盐分的运移分布情况进行模拟;该方法建模简单、实用,模型对于土壤次生盐渍化的防治与微咸水的灌溉利用等具有参考价值。

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