您好，欢迎访问吉林省农业科学院 机构知识库！
吉林省农业科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于90K芯片SNP标记的小麦遗传图谱构建及抗纹枯病QTL定位

文献类型： 中文期刊

作者： 崔德周 1 ; 李永波 1 ; 樊庆琦 1 ; 隋新霞 1 ; 黄承彦 1 ; 楚秀生 1 ;

作者机构： 1.山东省农业科学院作物研究所/农业部黄淮北部小麦生物学与遗传育种重点实验室/小麦玉米国家工程实验室;山东师范大学生命科学学院

关键词： 小麦;遗传连锁图谱构建;纹枯病;QTL定位;90K芯片SNP标记

期刊名称： 山东农业科学

ISSN： 1001-4942

年卷期： 2019 年 02 期

页码： 13-17

摘要： 为挖掘定位小麦抗纹枯病QTL,以莱州953×山农辐63的F_(2∶3)为作图群体,用Illumina Wheat 90K芯片检测F_2单株的基因型,并用QTL IciMapping 4.1软件绘制该群体的遗传连锁图谱;在自然发病条件下,鉴定分离群体的抗、感表型,利用QTL IciMapping 4.1进行抗纹枯病QTL定位分析。结果表明,构建的小麦遗传连锁图谱包含21个连锁群,覆盖了小麦的21条染色体,图谱总长度5 528.12 cM,平均图距5.25 cM;共检测到6个分布于小麦1A、1B、2A、3A、7A和7D染色体上的加性QTL位点,单个QTL的贡献率为3.24%～10.37%。该结果可为小麦抗纹枯病QTL精细定位与相关基因克隆奠定基础,也为小麦抗纹枯病分子标记辅助选择育种提供了理论依据。

  • 相关文献

[1]九种药剂对水稻纹枯病的田间防治效果评价. 张金花,刘晓梅,张强,姜兆远,李茂海. 2018

[2]不同药剂防治水稻纹枯病的效果研究. 张金花,任金平,刘晓梅,姜兆远,张伟,王义生,孙辉,高月波. 2015

[3]吉林省水稻主栽品种对纹枯病的抗性评价与抗源筛选. 刘晓梅,梁卫,苏兰淇,孙玲,张金花,孙辉,任金平,李莉,姜兆远. 2023

[4]玉米单倍体高自然加倍材料吉Gjb335DH3的遗传分析与QTL初定位研究. 才卓,徐国良,于明彦,任军,代玉仙,李淑华,郭琦,刘小丹,武阳春,杜金洹. 2020

[5]玉米禾谷镰孢穗腐病抗性的QTL定位. 王梓钰,李世界,闻竞,莫蓝月,沈彦岐,韩四平,张艳. 2022

[6]甘薯分子标记辅助育种研究进展. 吴胜男,孙凯,张海,刘峰,王凤. 2022

[7]玉米株高和穗位高的QTL定位. 杨晓军,路明,张世煌,周芳,曲延英,谢传晓. 2008

[8]作物耐盐碱数量性状基因座(QTL)定位. 马晓军,金峰学,杨姗,杨德光,李晓辉. 2015

[9]用3种方法定位玉米萌发期和苗期的耐盐和耐碱相关性状QTL. 张春宵,李淑芳,金峰学,刘文平,李万军,刘杰,李晓辉. 2019

[10]小麦幼苗根系相关性状QTL定位与分析. 刘洋,王克森,刘秀坤,王利彬,王灿国,郭军,程敦公,穆平,刘建军,李豪圣,赵振东,曹新有,张玉梅. 2021

[11]大豆抗菌核病研究进展. 董志敏,王曙明,刘玉芝,刘佳,衣志刚,朱晓海. 2008

[12]作物耐盐碱QTL定位的表型鉴定研究进展. 杨德光,雷光宇,杨姗,张春宵,徐密林,杨慧,李晓辉. 2018

[13]大豆芽期耐旱性QTL定位及相关基因挖掘. 谢建国,王明亮,张云峰,孟凡凡,郑宇宏,李广,孙星邈,范旭红,杨振宇,王曙明,蒋洪蔚. 2025

[14]小麦成熟期QTL定位与分析. 董爽爽,Dong Shuang-shuang,Wang Li-bing,王利彬,Cheng Dun-gong,程敦公,任勇. 2018

[15]小麦响应逆境胁迫的蛋白质组学研究进展. CUI De-zhou,崔德周,FAN Qing-qi,樊庆琦. 2017

[16]不同施氮量对玉米花生间作下茬小麦干物质积累及产量构成的影响. MENG Weiwei,孟维伟,张正,ZHANG Zheng,XU Jie. 2018

[17]小麦抗赤霉病性的生化研究及其机制的探讨. 王雅平,吴兆苏,刘伊强. 1994

[18]小麦品种对赤霉病抗扩展性的遗传研究. 王雅平,王进先,刘伊强. 1992

[19]吉林省小麦新品种丰产稳产性综合评价. 曲祥春,何中国,郝文媛,张君,李玉发. 2004

[20]高稳系数法在小麦新品种高产稳产分析中的应用. 曲祥春,何中国,郝文媛,张君,李发. 2004

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：吉林省农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台