文献类型： 中文期刊

作者： 舒田 ¹ ; 黎瑞君 ¹ ; 陈智虎 ¹ ; 孙长青 ¹ ; 刘春艳 ¹ ; 许元红 ¹ ;

作者机构： 1.贵州省农业科技信息研究所

关键词： 佛手瓜;光谱特征;高光谱;SPAD值;估算模型

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2023 年 009 期

页码： 222-227

收录情况： 北大核心

摘要： 构建佛手瓜叶片叶绿素含量估算模型，为实现高光谱技术监测佛手瓜叶片叶绿素含量变化提供参考依据。利用SPAD-502 PLUS叶绿素仪同步测定佛手瓜叶片的SPAD值，以Field Spec 3地物光谱仪采集佛手瓜叶片光谱数据。对原始光谱去噪处理后经一阶微分变换、倒数对数变换和倒数对数的一阶微分变换提取其特征波段，然后利用红边及绿峰位置构建了SPAD值的预测模型，并采用决定系数（R~2）、均方根误差（RMSE）和相对误差（RE）对模型进行精度评价。结果表明，在400～1 000 nm波长范围内，佛手瓜叶片光谱特征在可见光区的绿峰波段反射率在22%左右，在近红外区形成高反射率，达到56%左右。通过对原始光谱曲线进行一阶微分变换、倒数对数变换和倒数对数的一阶微分数学变换后，提取出佛手瓜叶片的特征波长分别有520、550、640、650、670、680、700 nm。以单一红边位置与佛手瓜SPAD值建立的模型，r~2为0.814 2,以此模型进行SPAD值预测，得到预测值与实测值的决定系数r~2为0.833 7,RMSE为2.83,RE为4.36%;以红边与绿峰位置和佛手瓜SPAD值建立的模型，r~2为0.824 7,同样以该模型进行SPAD值预测，得到的预测值与实测值的决定系数r~2为0.885,RMSE为2.16,RE为3.43%。构建的红边及绿峰位置的回归预测模型对预测佛手瓜叶片SPAD值是可行的，为佛手瓜生产精准调控、产量评估和科学管理提供必要技术支撑。