文献类型： 中文期刊

作者： 曹晓宁 ¹ ; 田翔 ² ; 赵小娟 ² ; 王君杰 ² ; 刘思辰 ² ; 穆志新 ² ; 陈凌 ² ; 王海岗 ² ; 陆平 ² ; 陶梅 ² ; 秦慧彬 ² ; 乔治军 ³ ;

作者机构： 1.山西省农业科学院农作物品种资源研究所;农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室;杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室;中国农业科学院作物科学研究所

2.;山西省农业科学院农作物品种资源研究所;农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室;杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室;中国农业科学院作物科学研究所

3.;山西省农业科学院农作物品种资源研究所;农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室;杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室;中国农业科学院作物科学研究所;

关键词： 藜麦;淀粉;近红外光谱技术

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2017 年 04 期

页码： 147-149

收录情况： 北大核心

摘要： 为研究一种简便的藜麦粗淀粉含量测定方法,在10 000~4 000 cm-1波数范围内,采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗淀粉近红外定量模型。结果表明,该模型校正和预测效果最佳,所得粗淀粉近红外定量模型的交叉验证决定系数(r_(cv)~2)为0.914 7,外部验证决定系数(r_(val)~2)为0.903 1。由结果可知,基于近红外光谱(NIR)法测定藜麦完整籽粒的淀粉含量是完全可行的。