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近红外光谱分析技术在糜子品质检测中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 田翔 1 ; 沈群 2 ; 乔治军 1 ; 王海岗 1 ; 曹晓宁 1 ;

作者机构： 1.山西省农业科学院农作物品种资源研究所农业部黄土高原作物基因与种质创制重点实验室杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室

2.中国农业大学食品科学与营养工程学院

关键词： 糜子;近红外;淀粉;粗蛋白;粗脂肪;品质

期刊名称： 中国粮油学报

ISSN： 1003-0174

年卷期： 2016 年 31 卷 09 期

页码： 131-135

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为寻找一种简便易行的糜子籽粒水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量测定方法,以120个普通糜子品种为材料,采用近红外漫反射光谱(NIRS)法测定糜子籽粒水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量进行了研究。结果表明,采用一阶导数+减去一条直线、矢量归一化光谱预处理,分别建立水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量的校正模型,校正和预测效果最佳。模型的校正决定系数(R~2cal)分别为0.921 0、0.905 8,0.926 3和0.904 5,交叉验证决定系数(R~2cv)分别为0.921 0、0.900 2、0.940 0和0.881 2;外部验证决定系数(R~2val)分别为0.912、0.801、0.890和0.786。结果表明该模型代替化学分析法鉴定糜子品质是完全可行的。

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