文献类型: 中文期刊
作者: 杜建军 1 ; 郭新宇 1 ; 王传宇 1 ; 肖伯祥 1 ;
作者机构: 1.北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心;数字植物北京重点实验室
关键词: 图像处理;机器视觉;图像分割;玉米果穗;表型性状;图像拼接;全景图像;考种
期刊名称: 农业工程学报
ISSN: 1002-6819
年卷期: 2018 年 13 期
页码: 195-202
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 为提高玉米果穗考种效率和精度,该文提出一种基于全景图像的玉米果穗流水线考种方法和系统。利用托辊传送装置实现果穗自动连续推送,基于工业相机自动检测果穗运动状态并实时采集图像,获取覆盖果穗全表面的图像序列;建立果穗运动、摄像机成像、表面拼接关系,从图像序列中抽取果穗中心畸变最小区域拼接出果穗表面全景图像;最后,结合果穗边界检测、籽粒分割和有效性鉴定等技术提取出果穗表面上有效籽粒。试验结果表明,该文方法和系统较好地平衡了玉米果穗考种的效率和精度,图像采集和计算平均效率达15穗/min和4穗/min,穗长和穗行数指标计算精度可达99%和98.89%,可为研发全自动、高通量玉米果穗表型检测装置提供有益借鉴。
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