文献类型： 中文期刊

作者： 孙伟娜 ¹ ; 刘嘉良 ¹ ; 王春荣 ² ; 张齐凤 ² ; 张静 ² ; 逯鑫 ³ ; 田崇兵 ⁴ ; 于晓秋 ¹ ; 宋显东 ² ; 左豫虎 ¹ ;

作者机构： 1.黑龙江八一农垦大学农学院

2.黑龙江省植检植保站

3.黑龙江省密山市植检植保站

4.黑龙江省农业科学院牡丹江分院水稻研究所

关键词： 稻瘟病;气象因子;预测模型

期刊名称： 黑龙江八一农垦大学学报

ISSN： 1002-2090

年卷期： 2024 年 36 卷 006 期

页码： 1-7,14

摘要： 为筛选影响水稻叶瘟病发生的气候因素并构建预测模型，利用黑龙江省密山市1990-2019年叶瘟病病情与相关气象因子数据，通过相关性分析、主成分分析和线性回归等方法，分析病情指数与气象因子的关系，发现水稻叶瘟病始见日前7 d的平均相对湿度（X₂）、相对湿度≥90%累积日数（X₃）、连续2 d相对湿度>90%出现次数（X₄）、累积降水量（X₅）、累积降水日数（X₆）与叶瘟病情指数（Y）呈极显著正相关，而累积日照时数（X₇）与叶瘟病情指数（Y）呈极显著负相关。进一步以各主要气象因子的方差贡献率比重为权重构建叶瘟病发生预测模型，随后评估各模型的综合评价得分，最终利用综合评价得分和叶瘟病病情指数建立回归模型为Y=-8.231+0.109 X₂+0.572 X₃+1.600 X₄+0.041 X₅+0.291 X₆-0.035 X₇。以未参加模型运算的历史资料作为独立样本进行试报，该模型的平均预测准确度高达97.82%，说明该预测模型能较好地反映叶瘟病的发生规律，可用于叶瘟病发生的预测预报。