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基于神经网络PID算法的优化饲料配制系统

文献类型: 中文期刊

作者: 方杰 1 ; 张杰 2 ; 马娟 2 ; 田翔 2 ; 于秀针 2 ; 冯斌 2 ;

作者机构: 1.新疆农业大学机电工程学院

2.新疆农业科学院农业机械化研究所

关键词: 自动配料;PLC控制;动量因子;BP神经网络PID算法

期刊名称: 新疆农业科学

ISSN: 1001-4330

年卷期: 2023 年 60 卷 004 期

页码: 1003-1010

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: [目的]设计饲料配制控制系统,并采用神经网络PID优化算法实现对配料精度的提高.[方法]以西门子S-200 smart型PLC为主控设计饲料配制控制系统,针对现有常规PID算法的控制策略存在超调大、收敛慢等缺陷和BP神经网络梯度下降过程容易出现局部最小化问题,提出以附加动量项的BP神经网络PID算法实现称重误差的降低.[结果]基于动量项的梯度下降法建立的BP神经网络PID算法模型解决了参数自学习整定问题,在响应速度上该算法与PID算法对比为3∶1,试验后平均精度 99.6%.并在收敛速度和改善超调现象具有更高效的表现.[结论]配料系统经算法优化后误差得到有效控制.

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[1]基于棉花耐盐碱筛选的变量灌溉施肥系统设计与试验. 杨会民,陈毅飞,罗文杰,齐亚聪. 2024

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