您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

融合注意力机制的MacBERT-DPCNN农业文本分类模型

文献类型： 中文期刊

作者： 张典 1 ; 刘畅 1 ; 陈雯柏 2 ; 缪祎晟 1 ; 吴华瑞 1 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.北京信息科技大学自动化学院

关键词： 农业文本分类;MacBERT模型;深度金字塔卷积网络;注意力机制;预训练模型

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2025 年 46 卷 008 期

页码： 83-89

收录情况： 北大核心

摘要： 针对农业领域文本信息密度大、语义模糊、特征稀疏的特点,提出一种基于 MacBERT(MLM as correction-BERT)、深度金字塔卷积网络(DPCNN)和注意力机制(Attention)的农业文本分类模型,命名为 MacBERT—DPCNN—Attention(MDA).首先,使用 MacBERT模型充分提取农业类文本内容的上下文信息,强化文本的语义特征表示.然后,DPCNN模型通过其多层卷积神经网络和池化操作,有效捕获文本的局部特征.最后,注意力机制进一步增强农业文本序列的特征表达.结果表明,与其他主流模型如 BERT—DPCNN、BERT—CNN、BERT—RNN相比,MDA模型在农业文本分类任务上的精确率提升 1.04%以上,召回率提升 0.95%以上,F1 值提升 0.14%以上.表明所提模型在解决农业领域文本分类问题方面的有效性和优越性.

  • 相关文献

[1]改进YOLOv4的温室环境下草莓生育期识别方法. 龙洁花,郭文忠,林森,文朝武,张宇,赵春江. 2021

[2]融合注意力机制的开集猪脸识别方法. 王荣,高荣华,李奇峰,刘上豪,于沁杨,冯璐. 2023

[3]基于改进YOLO v5的复杂环境下桑树枝干识别定位方法. 李丽,卢世博,任浩,徐刚,周永忠. 2024

[4]基于Attention_DenseCNN的水稻问答系统问句分类. 王郝日钦,吴华瑞,冯帅,刘志超,许童羽. 2021

[5]基于注意力机制及多尺度特征融合的番茄叶片缺素图像分类方法. 韩旭,赵春江,吴华瑞,朱华吉,张燕. 2021

[6]基于注意力机制的农业文本命名实体识别. 赵鹏飞,赵春江,吴华瑞,王维. 2021

[7]基于注意力机制和多尺度残差网络的农作物病害识别. 黄林生,罗耀武,杨小冬,杨贵军,王道勇. 2021

[8]基于改进UperNet的结球甘蓝叶球识别方法. 朱轶萍,吴华瑞,郭旺,吴小燕. 2024

[9]基于改进YOLOV5s网络的奶牛多尺度行为识别方法. 白强,高荣华,赵春江,李奇峰,王荣,李书琴. 2022

[10]基于改进YOLOv4算法的番茄叶部病害识别方法. 储鑫,李祥,罗斌,王晓冬,黄硕. 2023

[11]基于多尺度和注意力机制的番茄病害识别方法. 张宁,吴华瑞,韩笑,缪祎晟. 2021

[12]基于YOLOX的穴盘甘蓝病害检测方法. 马驰,吴华瑞,于会山. 2023

[13]复杂场景下害虫目标检测算法:YOLOv8-Extend. 张荣华,白雪,樊江川. 2024

[14]基于改进边界匹配网络的鱼群摄食动作时序检测方法研究. 王丁弘,杨信廷,潘良,朱文韬,焦冬祥,周超. 2023

[15]基于可见光谱和改进注意力的农作物病害识别. 孙文斌,王荣,高荣华,李奇峰,吴华瑞,冯璐. 2022

[16]融合农村居民意图的健康知识推荐方法. 王馨悦,吴华瑞,陈雯柏,韩笑,朱华吉,赵春江. 2024

[17]基于改进YOLO v8的轻量化稻瘟病孢子检测方法. 罗斌,李家超,周亚男,潘大宇,黄硕. 2024

[18]复杂环境下改进YOLOX的设施黄瓜病害检测方法. 魏明飞,郭威,朱华吉,缪祎晟,吴华瑞. 2025

[19]基于AIC-YOLOv11n模型的砀山梨多表面缺陷检测方法. 李成轩,赵春江,张驰,黄文倩,李佳琪,何鑫,王庆艳. 2025

[20]基于改进CBAM-ResNet18的六安瓜片茶智能分级系统. 王成蹊,马洁,贾文珅,毕亮,陈冬冬,刘青伟. 2025

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台