文献类型： 中文期刊

作者： 王晓彬 ¹ ; 黄文倩 ² ; 王庆艳 ² ; 李江波 ² ; 王超鹏 ² ; 赵春江 ³ ;

作者机构： 1.沈阳农业大学信息与电气工程学院;北京农业智能装备技术研究中心;国家农业智能装备工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;农业智能装备技术北京市重点实验室

2.;沈阳农业大学信息与电气工程学院;北京农业智能装备技术研究中心;国家农业智能装备工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;农业智能装备技术北京市重点实验室

3.;沈阳农业大学信息与电气工程学院;北京农业智能装备技术研究中心;国家农业智能装备工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;农业智能装备技术北京市重点实验室;

关键词： 高光谱成像;面粉;偶氮甲酰胺;光谱相似性分析;分类

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2018 年 03 期

页码： 805-812

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 高光谱成像技术不仅可以获得样品的图像信息,每个像素点还包含了光谱信息,因其信息量丰富的特点已在食品安全检测方面得到了应用。该研究应用近红外高光谱成像技术检测面粉中偶氮甲酰胺。分别采集纯偶氮甲酰胺、纯面粉和面粉中10种不同浓度偶氮甲酰胺混合样品的高光谱图像。通过比较纯偶氮甲酰胺和纯面粉的平均漫发射光谱,找到两者区分度较大的4个吸收波段:1 574.38,2 038.55,2 166.88和2 269.91nm。采用二阶导数对样品图像中的像素点光谱进行预处理,通过光谱角制图、光谱相关角和光谱相关性度量三种光谱相似性分析方法对混合样品中的偶氮甲酰胺像素和面粉像素进行检测。结果表明,预处理后的平均光谱不能有效检测面粉中偶氮甲酰胺;单像素点光谱结合光谱相似性分析实现了混合样品中偶氮甲酰胺像素和面粉像素的分类;分类结果的验证显示了偶氮甲酰胺像素和面粉像素的正确分类。研究结果为利用高光谱技术检测面粉中添加剂提供了方法支持,为食品中掺杂物的检测提供参考。