文献类型： 中文期刊

作者： 王自杰 ¹ ; 王洪武 ¹ ; 杨晓贺 ¹ ; 姚亮亮 ¹ ; 高雪冬 ¹ ; 邱磊 ¹ ; 张家智 ¹ ; 董良旭 ¹ ; 张旭 ¹ ; 丁俊杰 ¹ ; 张茂明 ¹ ;

作者机构： 1.黑龙江省农业科学院佳木斯分院/农业农村部佳木斯作物有害生物科学观测试验站/国家大豆产业技术体系佳木斯综合试验站/三江平原主要作物育种栽培重点实验室

关键词： 气象因素;大豆蚜;灰色关联分析;回归分析;预测模型

期刊名称： 中国种业

ISSN： 1671-895X

年卷期： 2025 年 011 期

页码： 135-139,142

摘要： 为了探究气象因素对佳木斯大豆蚜发生数量的影响，收集整理了2015-2024年17个基础气象因子与大豆蚜调查数据，进行灰色关联分析与逐步回归分析研究，建立预测模型。结果表明：7月上旬平均气温（X₃）、7月上旬累计降水量(X₁₀)、7月中旬累计降水量(X₁₁)3个因子对该地区全年大豆蚜发生数量的影响最为关键，预测模型为Y=-20464.278+6527.653X₃+2609.345X₅-230.775X₉-552.385X₁₀-4006.556X₁₁+117.117X₁₆。利用模型可以提前对全年大豆蚜危害等级进行预测，2024年预测危害等级与实际发生情况相符，预测模型具有有效利用价值。