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利用神经网络反演海水叶绿素浓度

文献类型: 中文期刊

作者: 詹海刚 1 ; 施 平 1 ; 陈楚群 1 ;

作者机构: 1.中国科学院南海海洋研究所

2.中国水产科学研究院南海水产研究所

关键词: 神经网络;叶绿素浓度;遥感反射率;反演;二类海水

期刊名称: 科学通报

ISSN: 0023-074X

年卷期: 2000 年 45 卷 17 期

页码: 1879-1884

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 利用美国国家航空与航天局SeaBAM小组收集的海水叶绿素浓度和辐射同步实测资料, 建立由遥感反射率反演海水叶绿素的神经网络模型, 并与SeaBAM统计算法的计算结果进行比较. 神经网络模型的反演值在叶绿素浓度略小于0.03 mg/m3的很小范围内有些偏高, 在叶绿素浓度的其他区间精度较高, 在二类海水区域则明显好于SeaBAM统计算法. 总体而言, 神经网络模型的反演结果优于SeaBAM统计算法.

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