文献类型： 中文期刊

作者： 杨征鹤 ¹ ; 杨会民 ² ; 喻晨 ² ; 陈毅飞 ² ; 周欣 ² ; 马艳 ² ; 王学农 ² ;

作者机构： 1.新疆农业大学机电工程学院

2.新疆农业科学院农业机械化研究所

关键词： 设施蔬菜;温室;导航技术;病虫害识别;对靶喷药;趋势

期刊名称： 新疆农业科学

ISSN： 1001-4330

年卷期： 2021 年 58 卷 008 期

页码： 1547-1557

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]回顾与总结国内外设施蔬菜自动对靶喷药技术的研究现状与进展,为该技术在设施蔬菜自动对靶喷药机器人的发展应用上提供理论和科学依据.[方法]采用相关文献资料、实地调研的方法,汇总、整理及分析.[结果]导航技术国外主要采用基于GPS、机器视觉、激光雷达等技术开发的路径识别及智能避障技术,国内主要采用电磁诱导、基于GPS、激光雷达和视觉技术的道路边缘获取与道路识别技术.病虫害检测现阶段国外主要采用图像识别、红外成像和高光谱及基于深度学习的病虫害识别技术,技术较为成熟,国内现阶段主要采用图像识别技术,利用作物颜色、纹理及形状特征进行识别.国外对靶喷药采用机器视觉、激光主动视觉和超声波技术并结合传感器对目标作物进行识别,利用变速喷药技术在生菜、番茄等作物上进行了应用,国内开发了温室自主喷药机器人,采用机器视觉技术获取靶标病虫害位置信息,对喷头进行单独控制,以达到精准对靶施药的效果.[结论]导航技术、病虫害识别技术及对靶喷药技术是自动对靶喷药技术的核心.导航方面在温室中利用机器视觉和激光雷达技术相比GPS技术更加可靠、灵活,精准度更高,高光谱与病虫害识别技术可提高病虫害识别的效率,对靶喷药技术中目标作物的识别与冠层稠密程度的判断是发展趋势.