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猪肉价格影响因素识别及预测预警研究-基于LASSO-GBRT模型的分析

文献类型： 中文期刊

作者： 王敏 1 ; 乔珠峰 1 ; 郭建鑫 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所

关键词： 猪肉价格;价格预测;风险预警;LASSO回归;梯度提升回归树模型

期刊名称： 价格理论与实践

ISSN： 1003-3971

年卷期： 2025 年 005 期

页码： 204-209

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： 准确预测、预警猪肉价格对稳定农产品市场意义重大。本文采用LASSO回归-梯度提升回归树（GBRT）组合模型对猪肉价格进行预测，再利用黑色价格预警方法对猪肉价格预警机制进行实证研究。结果表明，玉米价格、豆粕价格、小麦麸价格、育肥猪配合饲料价格、活猪价格、能繁母猪存栏量、规模以上定点屠宰企业生猪屠宰量等指标是2009年1月至2023年12月的研究期间内影响猪肉价格波动预测预警的主要因素，据此构建的GBRT模型能够较好拟合猪肉真实价格变动趋势；运用黑色预警方法构建的猪肉价格预测警度和实际警度基本吻合。由此提出完善价格预测预警机制，增强风险识别；完善储备体系，精准引导产能调整；完善政策支持体系，夯实稳产保供能力等政策启示，以保障生猪产业链供应链安全稳定运行。

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[4]农产品市场监测预警深度学习智能预测方法. 许世卫,李乾川,栾汝朋,庄家煜,刘佳佳,熊露. 2025

[5]我国农产品质量安全风险预警的探索与实践. 张星联,唐晓纯,赵柳,张冰妍,李笑曼. 2014

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