文献类型: 中文期刊
作者: 庄东英 1 ; 殷敏 1 ; 耿安红 1 ; 李卫国 2 ; 崔必波 1 ;
作者机构: 1.江苏沿海地区农业科学研究所新洋试验站
2.江苏省农科院农业信息研究所
关键词: 冬小麦;白粉病;光谱;监测;病情指数
期刊名称: 中国农学通报
ISSN: 1000-6850
年卷期: 2023 年 028 期
页码: 137-141
收录情况: CSCD
摘要: 对不同区域处在开花期的冬小麦进行白粉病病情指数(DI)调查,并同步进行冠层光谱测定及田间取样。选择叶片叶绿素含量、叶片含水量和空气温度3个对小麦生长起重要作用的因子,分别将这些因子与DI进行统计分析,建立小麦白粉病预测模型和专题图制作。结果表明,3个因子与DI有一定的相关性,其中,叶片叶绿素、叶片含水量和DI呈负相关,相关系数分别为0.6316和0.633。叶片叶面积指数(LAI)和温度与DI呈正相关,相关系数为0.6372和0.561。可以通过叶片叶绿素含量、叶片含水量、温度和LAI(用NDVI转换)的变化了解白粉病病情指数变化,研究证明遥感监测病情指数是可行的,建立的模型能较好反演小麦的白粉病病情指数。本研究在此基础上建立了遥感监测白粉病病情指数的专题图。
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