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基于层次分析法的虾类病毒性偷死病发生风险评估模型的建立和验证

文献类型: 中文期刊

作者: 徐婷婷 1 ; 姚亮 1 ; 张庆利 1 ;

作者机构: 1.海水养殖生物育种与可持续产出全国重点实验室中国水产科学研究院黄海水产研究所农业农村部海水养殖病害防治重点实验室青岛市海水养殖流行病学与生物安保重点实验室青岛海洋科技中心海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室

关键词: 病毒性偷死病;德尔菲法;层次分析法;风险评估

期刊名称: 渔业科学进展

ISSN: 2095-9869

年卷期: 2025 年 46 卷 005 期

页码: 234-243

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 病毒性偷死病(viral covert mortality disease, VCMD)是由偷死野田村病毒(covert mortality nodavirus, CMNV)引起的养殖对虾病毒性疾病。为评估虾类养殖过程中VCMD发生的风险,本文结合德尔菲法、层次分析法和多指标综合体系评价法,首次构建虾类养殖过程中VCMD发生的风险评估模型。风险评估指标体系包括1个目标层(病毒性偷死病发生),5个准则层(健康状况、水质水温、养殖模式、养殖管理和环境状况)和20个指标层(偷死野田村病毒感染、甲壳软、空肠空胃、腹节不透明、溶氧等);5个准则层风险因素权重值集合为W={0.420,0.127,0.094,0.214,0.146}。其中,指标层风险因素中偷死野田村病毒感染(0.173)、养殖密度(0.095)、腹节不透明(0.086)和甲壳软(0.084)等4个指标权重值较高,推测是影响VCMD发生的高风险因素。以山东3家凡纳对虾(Penaeus vannamei)工厂化养殖场为例,运用多指标综合体系评价法对该模型进行验证,得出3家凡纳对虾养殖场发生VCMD的风险概率分别为0.550、0.508、0.466,均为VCMD发生的高风险。该结果与实际监测结果相吻合,说明该模型可用于VCMD发生的风险估算,并对VCMD的防控起到早期预警作用。

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