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基于EMD-IGA-SELM的池塘养殖水温预测方法

文献类型： 中文期刊

作者： 施珮 1 ; 袁永明 1 ; 匡亮 2 ; 李光辉 3 ; 张红燕 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心

2.江苏信息职业技术学院物联网工程学院

3.江南大学物联网工程学院

关键词： 水产养殖;水温预测;极限学习机;改进遗传算法;经验模态分解

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2018 年 011 期

页码：

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了有效指导工厂化水产养殖,提高水产养殖过程中水体温度预测的精度和稳定性,在分析水体温度影响因素的基础上,提出基于经验模态分解(EMD)、改进遗传算法(IGA)和改进极限学习机(SELM)相结合的水温预测模型(EMD-IGA-SELM).首先,通过综合天气指数的计算完成异常和缺失数据的校正;利用皮尔森相关分析计算各影响因子与水温之间的相关度,从而确定预测模型的输入输出量;选择Softplus函数代替Sigmoid函数组成SELM,并引入混沌序列改进标准遗传算法,获得SELM的最佳初始权值和阈值;最后,采用EMD方法将原始水温时序数据进行多尺度分解,在各分量中对IGA-SELM训练建模,并叠加求和各分量预测值,从而完成水温序列的预测.将EMD-ELM和GA-BP模型的预测结果与EMD-IGA-SELM进行对比,结果表明,EMD-IGA-SELM取得了较好的预测精度,评价指标平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差分别为0. 123 3℃、0. 004 3和0. 147 8℃,能够满足水产养殖的生产需要,可为池塘水质管理和调控提供决策支持.

  • 相关文献

[1]基于EMD-IGA-SELM的池塘养殖水温预测方法. 施珮,袁永明,匡亮,李光辉,张红燕. 2018

[2]基于GA-SELM算法的工厂化水产养殖水温预测方法研究. 施珮,袁永明,匡亮,张红燕,李光辉. 2018

[3]改进人工蜂群优化的极限学习机. 毛羽,毛力,杨弘,肖炜. 2018

[4]一种优化极限学习机的果园湿度预测方法. 匡亮,华驰,邓小龙,施珮. 2019

[5]基于Web的网络化水产养殖企业安全生产信息管理系统的构建. 宋昀鹏,丁子元,刘皓,李灏,任涵玮,邵蓬,徐扬,徐林通. 2015

[6]论无公害水产养殖管理技术要点. 丁子元,宋昀鹏,徐林通,任涵玮,刘皓. 2015

[7]刍议水产养殖信息化关键技术研究现状与趋势. 刘皓,李灏,任涵玮,宋昀鹏,徐林通,丁子元. 2016

[8]氟乐灵在养殖水体环境中消解动态的模拟研究. 季丽,张骞月,晏涛,吴伟. 2015

[9]拉丁美洲渔业增长潜力研究. 王宇. 1998

[10]生物技术在水产养殖病害防治上的应用. 周进. 2003

[11]胶体金免疫层析快速检测技术及其在水产养殖业中的应用前景. 王蔚芳,李青梅,郭军庆,雷霁霖. 2010

[12]关于加快推进现代渔业建设的一点思考. 余远安. 2013

[13]现代机械化设备在水产养殖业中的应用. 李灏,任涵玮,叶红梅,陈春秀,钟文慧,周桂莲. 2019

[14]可持续发展水产养殖的生态系统框架构建. 赵蕾,杨子江. 2009

[15]水产养殖碳排量计算模型的研究. 陈桥驿,杨宁生. 2013

[16]生物絮团技术在水产养殖中的作用研究综述. 龙丽娜,李源,管崇武,张海耿,宋红桥,杨菁. 2013

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[18]福尔马林在水产养殖生产中的应用及毒副作用的预防. 侯吉伦,刘海金,范兆廷. 2009

[19]论我国水产养殖病害控制技术现状与发展趋势. 李灏,丁子元,徐林通,任涵玮,刘皓,宋昀鹏. 2015

[20]气浮机对高位池养虾水质的调控效果. 朱林,车轩,刘晃,管崇武,田昌凤. 2014

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