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绿橙表面缺陷的计算机视觉分级技术

文献类型： 中文期刊

作者： 陈小娜 1 ; 章程辉 2 ;

作者机构： 1.海南大学食品学院

2.中国热带农业科学院农产品加工研究所

关键词： 绿橙;计算机视觉;表面缺陷;检测

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2009 年 31 卷 10 期

页码： 132-135

收录情况： 北大核心

摘要： 应用计算机视觉研究了绿橙表面缺陷的分级检测技术。通过CCD采集绿橙的可见光图像,经图像低层处理后,采用美国National Instruments Vision Assistant软件测得绿橙的果实横径、整果和缺陷像素数值,将果实横径像素数变换成实际的果实横径后,即可求出绿橙的表面积;再根据绿橙的表面积和整果、缺陷像素数之间的比例关系计算出缺陷面积,进而对其进行分级。检测结果表明,该方法对绿橙的4个质量等级的正确分级率分别是97.44%,91.49%,91.78%和95.12%。

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