您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

变量施肥条件下冬小麦长势及品质变异遥感监测

文献类型: 中文期刊

作者: 宋晓宇 1 ; 王纪华 1 ; 黄文江 1 ; 阎广建 2 ; 常红 3 ;

作者机构: 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与GIS研究中心

3.北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心

关键词: 遥感;生长;作物;冬小麦;Quickbird遥感影像;长势变异

期刊名称: 农业工程学报

ISSN: 1002-6819

年卷期: 2009 年 25 卷 09 期

页码: 155-162

收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 卫星遥感数据能够在作物生长期内获取大范围"面状"地物光谱信息,反映作物的长势变异情况,以2005-2006年度国家精准农业研究示范基地冬小麦变量施肥试验为基础,以高空间分辨率卫星遥感影像Quickbird为数据源,结合地面获取的冬小麦品质、产量等数据,研究冬小麦长势及品质的变异情况。研究结果表明,Quickbird光谱参数能够反映冬小麦不同施肥处理小区的长势变异,而冬小麦早期的空间长势变异与其最终产量、品质变异有着密切的关系;冬小麦孕穗后期长势光谱信息与其产量有着很好的正相关关系,而与其品质信息存在着显著的负相关关系,其中OSAVI与产量的相关性达到0.536、GNDVI与冬小麦籽粒蛋白质及湿面筋含量的相关性分别达到了-0.531和-0.535;研究还发现,不同植被指数所反映的作物长势存在一定差异,反映冬小麦群体长势的植被参数和反映冬小麦叶绿素密度的植被指数在指示作物空间长势变异上有所不同。因此,利用遥感影像监测作物长势及其品质空间变异在技术上是可行的。

  • 相关文献

[1]基于遥感的作物氮素营养诊断技术:现状与趋势. 陈鹏飞,孙九林,王纪华,赵春江. 2010

[2]农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取. 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅. 2015

[3]基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取. 贺鹏,徐新刚,张宝雷,李振海,金秀良,张秋阳,张勇峰. 2016

[4]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 2013

[5]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取. 刘帅兵,杨贵军,周成全,景海涛,冯海宽,徐波,杨浩. 2018

[6]作物病虫害遥感监测研究进展. 张竞成,袁琳,王纪华,罗菊花,杜世州,黄文江. 2012

[7]基于MODIS与TM时序插补的省域尺度玉米遥感估产. 顾晓鹤,何馨,郭伟,黄文江,燕荣江. 2010

[8]作物品质遥感监测预报研究进展. 王纪华,李存军,刘良云,黄文江,赵春江. 2008

[9]基于遥感和AquaCrop作物模型的多同化算法比较. 邢会敏,李振海,徐新刚,冯海宽,杨贵军,陈召霞. 2017

[10]3S技术在作物生长监测与管理中的应用分析. 李卫国,王纪华,赵春江,李秉柏,刘良云. 2006

[11]作物籽粒蛋白质含量遥感监测预报研究进展. 李振海,杨贵军,王纪华,徐新刚,宋晓宇. 2018

[12]高分辨率遥感影像中冬小麦长势空间异质性特征分析. 宋晓宇,王仁红,杨贵军,王纪华. 2014

[13]无人机遥感解析田间作物表型信息研究进展. 刘建刚,赵春江,杨贵军,于海洋,赵晓庆,徐波,牛庆林. 2016

[14]基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究. 宋晓宇,王纪华,刘良云,黄文江,沈涛,喻铮铮. 2007

[15]表征冬小麦倒伏强度敏感冠层结构参数筛选及光谱诊断模型. 束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军,王延仓. 2019

[16]基于Dualex氮平衡指数测量仪的作物叶绿素含量估算模型. 李振海,王纪华,贺鹏,张勇峰,刘海英,常红,徐新刚. 2015

[17]基于综合指标的冬小麦长势无人机遥感监测. 裴浩杰,冯海宽,李长春,金秀良,李振海,杨贵军. 2017

[18]冬小麦播期的卫星遥感及应用. 刘良云,赵春江,王纪华,宋晓宇,黄文江,李存军. 2005

[19]利用多时相Landsat近红外波段监测冬小麦和苜蓿种植面积. 李存军,王纪华,刘良云,宋晓宇,王人潮. 2005

[20]基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究. 高林,杨贵军,李红军,李振海,冯海宽,王磊,董锦绘,贺鹏. 2016

作者其他论文 更多>>