文献类型： 中文期刊

作者： 李林源 ¹ ; 黄华国 ¹ ; 穆西晗 ² ; 阎广建 ² ; 漆建波 ² ; 严正兵 ³ ; 江佳乐 ⁴ ; 杨浩 ⁵ ; 肖青 ⁶ ;

作者机构： 1.北京林业大学林木资源高效生产全国重点实验室

2.北京师范大学遥感与数字地球全国重点实验室

3.中国科学院植物研究所

4.中山大学大气科学学院

5.北京市农林科学院国家农业信息化工程技术研究中心

6.中国科学院无人机应用与管控研究中心

关键词： 无人机定量遥感;辐射与几何预处理;统计与物理建模;超高分辨率植被参数反演;植被目标识别与量测

期刊名称： 遥感学报

ISSN： 1007-4619

年卷期： 2025 年 29 卷 006 期

页码： 2083-2113

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 精细时空尺度的植被监测日趋成为农、林、生态、环境等领域的重要技术手段。低空无人机植被定量遥感是精细尺度植被监测的最有效手段之一。相对于卫星遥感，无人机遥感凭借其特有的数据采集机制和数据属性，逐步形成了相对独立的技术方法体系。自2010年起，低空无人机植被定量遥感相关研究呈现爆发式增长态势，然而，现有研究对其知识体系的系统梳理仍显不足，在理论框架、技术体系、关键科学与技术问题等方面仍存在明显的碎片化特征。为此，本研究从低空无人机植被定量遥感的核心目标出发，系统梳理了其技术链条与知识体系，重点分析了其在主被动遥感数据获取、数据预处理、遥感建模、植被要素监测4个关键环节的研究现状、最新进展与现存问题，并着重从数据预处理与植被要素监测两个方面，探讨了未来研究的前沿挑战及潜在的解决路径。随着“低空经济”被纳入国家战略布局，低空无人机植被定量遥感技术凭借其独特优势，正在农、林、生态、环境、应急等领域展现出日益重要的应用价值与技术不可替代性。