文献类型： 中文期刊

作者： 郭庆华 ¹ ; 胡天宇 ² ; 刘瑾 ² ; 金时超 ³ ; 肖青 ⁴ ; 杨贵军 ⁵ ; 高显连 ⁶ ; 许强 ⁷ ; 谢品华 ⁸ ; 彭炽刚 ⁹ ; 闫利 ¹⁰ ;

作者机构： 1.北京大学城市与环境学院

2.中国科学院植物研究所

3.南京农业大学前沿交叉研究院/作物表型组学交叉研究中心

4.中国科学院无人机应用与管控研究中心

5.北京农业信息技术研究中心农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室

6.国家林业和草原局调查规划设计院

7.地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

8.中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室

9.广东电网有限责任公司机巡作业中心

10.武汉大学测绘学院

关键词： 数据融合;多传感器集成;智能化飞行;无人机组网;深度学习

期刊名称： 地理科学进展

ISSN： 1007-6301

年卷期： 2021 年 009 期

页码： 1550-1569

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 无人机是低空领域准确、灵活、高效获取多种类型高分辨率遥感数据的重要载体,无人机遥感技术在行业应用创新和管理部门科学决策之间构筑起信息沟通的关键桥梁。随着科技的进步、大数据时代的来临,无人机遥感系统的硬件设备、信息提取方法都取得了飞速的发展;同时其在国民经济主要行业领域的应用也面临着前所未有的机遇和挑战。论文首先介绍了无人机遥感系统的硬件研发进展,并指出轻小型、高精度、标准化与集成化是未来无人机遥感系统发展的总体趋势。其次,详细介绍了目前轻小型无人机遥感应用在农业、林草业、电力、测绘、大气探测和地质灾害等行业的应用现状,指出实现无人机多源遥感数据获取、融合、分析和提取的综合平台是未来轻小型无人机在民用领域行业应用创新的关键所在。最后,针对载荷与飞行平台的一体化集成应用、无人机组网作业、海量数据管理和信息自动化提取等发展趋势提出了几点思考。轻小型无人机遥感在国民经济各行业应用的普及化和标准化,将有助于国家和区域社会经济的健康发展。