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基于卫星遥感的冬小麦拔节期长势监测

文献类型： 中文期刊

作者： 李卫国 1 ; 赵春江 2 ; 王纪华 2 ; 刘良云 2 ; 宋晓宇 2 ;

作者机构： 1.江苏省农科院资源与环境所

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 冬小麦;拔节期;TM影像;监测

期刊名称： 麦类作物学报

ISSN： 1009-1041

年卷期： 2007 年 27 卷 03 期

页码： 163-167

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为给小麦调优栽培提供信息支持,利用卫星影像信息结合地面试验数据,通过分析小麦拔节期叶面积指数、生物量以及植株氮素含量三个群体质量指标与植被指数之间的关系,建立了基于归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)的小麦群体质量指标监测模型。结果表明,NDVI与叶面积指数和植株氮素含量呈现显著的正相关关系(R2分别为0.8483和0.8238),与地上部生物量间的相关性未达显著水平(R2=0.7746)。RVI与叶面积指数和植株氮素含量呈线性正相关(R2=0.7651和R2=0.78),而与地上部生物量呈显著线性正相关(R2=0.8277)。利用不同的试验数据对所建模型进行了检验,监测值与实测值较为吻合,根均方差(RMSE)分别为0.19、106.13 kg.ha-1和0.136%,显示模型具有较好的监测性和通用性。因此,在拔节期可以利用NDVI对叶面积指数和植株氮素含量进行监测,对地上部生物量的监测则以利用RVI数据较好。

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