文献类型: 中文期刊
作者: 罗红霞 1 ; 曹建华 1 ; 王玲玲 1 ; 方纪华 1 ; 戴声佩 1 ; 李海亮 1 ;
作者机构: 1.中国热带农业科学院科技信息研究所
关键词: 遥感;病虫害;面积;产量;土壤水分;养分;田间信息管理平台
期刊名称: 农业机械
ISSN: 1000-9868
年卷期: 2012 年 26 期
页码: 233-236
摘要: 田间信息的快速、高效获取,是进行精准农业时间的关键。随着现代信息技术的迅猛发展,田间信息采集技术手段也得到了不断更新。遥感是20世纪60年代发展起来的对地观测综合性技术,具有动态、快速和周期性地获取地表信息的特点,大大节省了人力、物力、财力和时间。针对遥感在农业田间信息获取方法的应用,展开相应的阐述与分析,主要阐述了作物病虫害监测、作物生产面积监测、作物产量估算监测、作物土壤水分含量监测和作物养分监测5个方面,应用遥感技术进行信息采集的原理及其大体的流程图。最后,在分析我国现在农业田间信息采集的特点基础上,指出建立田间信息遥感监测与信息管理系统的必要性,并给出了应用"3S"技术综合构建田间信息管理平台的流程图。
- 相关文献
[1]基于MODIS遥感数据提取海南橡胶信息初步研究. 陈汇林,陈小敏,陈珍丽,朱乃海,陶忠良. 2010
[2]我国天然橡胶生产潜力分析. 陈建波,莫业勇,陈明文,魏宏杰,孙娟. 2010
[3]拉丁美洲热带作物生产与贸易概况. 王金辉,刘奎,游雯,张雪,吴文莉,张思佳,李奕杰. 2024
[4]不同菠萝品种滴灌施肥养分吸收特性和产量品质差异. 刘亚男,马海洋,张江周,冼皑敏,石伟琦. 2016
[5]胡椒养分与施肥模式的研究. 张华昌. 2002
[6]生物炭对王草产量及营养品质的影响. 吴鹏豹,解钰,漆智平,吴蔚东. 2012
[7]木薯与花生间作对产量和养分的影响. 徐海强,黄洁,魏云霞,李天. 2018
[8]基于GIS分析技术的橡胶树叶面积测定. 陈贻钊,林清火,张培松,罗微,林钊沐,王晶晶. 2009
[9]不同肥力橡胶园土壤中养分的垂直分异规律. 张伟,林清火,罗微,蒋先军. 2009
[10]我国热区农田土壤养分时空分布研究——以海南省东方市为例. 钟萍,王登峰,魏志远,吕烈武,漆智平. 2014
[11]刺激割制下橡胶园养分状况及其与产量的关系. 安锋,谢贵水,蒋菊生,林位夫,谢贻发,潘育文,邓建明,何健,盛堆,谭四明,尹仲明. 2005
[12]聚丙烯酰胺对胶园肥穴养分垂直分布的影响. 刘海林,雷菲,华元刚,林清火,茶正早,罗微. 2017
[13]砖红壤香蕉园土壤养分空间变异研究. 李炜芳,陈秋波,罗微. 2011
[14]香水菠萝叶片氮磷钾含量动态变化及其对氮磷钾肥的响应. 王金辉,梁李宏,黄海杰,黄伟坚,张中润,贺军虎. 2016
[15]山蚂蝗营养价值随生育期变化动态. 陈艳琴,刘斌,周汉林,刘国道. 2011
[16]“三月红”果实干物质、水分和养分的累积规律. 陈菁,孙光明,樊小林,刘芳,陆新华. 2007
[17]菠萝成熟期残体量及其养分含量分析研究. 习金根,陈菁,孙光明,石伟琦. 2009
[18]橡胶树无性系PR107不同树龄叶片养分含量比较研究. 邹积鑫,曹建华,蒋菊生,谢贵水,陶忠良. 2009
[19]海南省万宁市菠萝土壤养分状况比较研究. 吴浩,习金根. 2012
[20]成龄胶园间作不同豆科作物对土壤养分的影响. 李娟,林位夫,周立军,郑定华,陈俊明,黄坚雄,潘剑. 2014
作者其他论文 更多>>
-
菠萝机械化采摘技术与装备研究进展及发展趋势
作者:陈志轩;王宏轩;李海亮;于珍珍;汪春
关键词:菠萝;采摘机械化;识别;定位;末端执行器;研究进展;发展趋势
-
菠萝带状旋耕开沟机刀辊轴设计与试验
作者:孙鹏;李海亮;孙海天;王宏轩;孙伟生;汪春
关键词:菠萝;旋耕机刀辊;SolidWorks;有限元;模态分析
-
天然生胶初加工装备现状及趋势
作者:王玲玲;黄敞;黎土煜;梁铭坚;ZARNi Zaw;WITTAYA Prommee;王立丰;郑勇
关键词:天然生胶;水线和干线;初加工工艺;机械装备;现状与趋势
-
天然橡胶原料机械初加工现状及发展分析
作者:黎土煜;王玲玲;黄敞;梁铭坚;ZAR Ni Zaw;WITTAYA Prommee;王立丰;郑勇
关键词:天然橡胶原料;初加工工艺;初加工设备;初加工产品;发展分析
-
天然橡胶初加工径向破碎机械装置仿真设计与试验
作者:梁铭坚;郑勇;黎土煜;黄敞;王立丰;曾为鹏;王玲玲
关键词:天然橡胶;初加工;破碎机械;仿真分析;三刃动刀;定刀
-
中国热带农业遥感研究体系框架与展望
作者:李海亮;李伟光;田光辉;刘晓娟;黄启厅;郑倩;马艺文
关键词:热带农业;遥感技术;智慧农业;天空地一体化;多模态融合;表型遥感
-
基于多种机器学习的海南热带作物产量预测
作者:马艺文;禹萱;李振宇;李海亮
关键词:热带作物;产量预测;机器学习;气象因子;海南




