文献类型： 中文期刊

作者： 肖昕 ¹ ; 谢新华 ¹ ; 毛兴学 ¹ ; 罗文永 ¹ ; 陈建伟 ¹ ; 刘彦卓 ¹ ; 李晓方 ¹ ;

作者机构： 1.广东省农业科学院水稻研究所农业部水稻遗传改良重点开放实验室广东省水稻育种新技术重点实验室

关键词： 近红外透射光谱;定量分析;蛋白质含量;大米

期刊名称： 分析测试学报

ISSN： 1004-4957

年卷期： 2004 年 23 卷 04 期

页码： 43-45

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用近红外透射光谱技术,采用3种不同回归统计分析方法建立精米蛋白质含量(PC)定量回归方程。结果表明,用改进的最小二乘法(MPLS)、偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)进行校正时,校正标准误差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)分别为0.1258、0.1340(MPLS),0.1177、0.1175(PLS),0.1207、0.1275(PCR)。校正相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.9941、0.9931(MPLS),0.9950、0.9942(PLS),0.9947、0.9942(PCR)。由此可见,3种回归统计方法在建立精米蛋白质含量回归方程时差异不明显,都具有较好的预测效果。近红外透射光谱法作为一种快速而准确的定量分析手段,在稻米加工企业品质管理、大米品质分析和大米贸易检测上有广阔的应用前景。