文献类型： 中文期刊
作者： 高瑞忠 1 ; 李和平 1 ; 格日乐 1 ; 王冠宇 1 ;
作者机构： 1.内蒙古农业大学;中国水科院;内蒙古工业大学
关键词： Sigmoid函数;复合;国内生产总值;预测
期刊名称： 工业技术经济
ISSN： 1004-910X
年卷期： 2010 年 10 期
页码： 101-104
摘要： 国内生产总值是制定经济发展战略、规划、年度计划以及各种宏观经济政策的重要依据,研究国内生产总值预测方法具有重要的现实意义。考虑到通过简单非线性函数的复合可以实现对于复杂函数的映射,又有Sigmoid函数可以反映事物的一般规律,因此本文提出采用复合Sigmoid函数方法来预测GDP。以鄂尔多斯市GDP预测为实例,利用鄂尔多斯市1980～2006年国内生产总值数据,基于时间序列分析,以神经网络算法进行参数优化,建立了鄂尔多斯市GDP预测的方程,取得了较好的预测效果,表明了复合Sigmoid函数方法对于GDP预测的适用性。
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