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镉在鲫鱼体内积累规律及BP人工神经网络模型预测

文献类型： 中文期刊

作者： 马桂云 1 ; 韩士群 2 ; 严少华 2 ; 唐婉莹 2 ; 张振华 2 ;

作者机构： 1.盐城师范学院化学系

2.盐城师范学院化学系,江苏省农业科学院特种水产研究中心,江苏省农业科学院特种水产研究中心,南京理工大学化工学院,江苏省农业科学院特种水产研究中心 江苏盐城224000

关键词： 镉;鲫鱼;积累;BP人工神经网络;预测

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2003 年 06 期

页码： 98-100

收录情况： 北大核心

摘要： 鲫鱼暴露在低浓度镉溶液中 ,鱼体不同部位对镉具有一定的积累功能。积累能力排序为内脏 >鳃 >肌肉 ;积累量随暴露浓度的增大而增加 ;内脏及鳃中的积累量随时间的增长而增加 ,肌肉中的积累量先随时间的增长而增加 ,达到一定时间后又下降。BP人工神经网络应用于Cd的积累量预测 ,模型精度较高。

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