文献类型： 中文期刊

作者： 张乐 ¹ ; 吴静珠 ¹ ; 李江波 ² ; 刘翠玲 ¹ ; 孙晓荣 ¹ ; 余乐 ¹ ;

作者机构： 1.北京工商大学食品安全大数据技术北京重点实验室

2.北京农业智能装备技术研究中心

关键词： 近红外光谱;单粒玉米;水分;偏最小二乘法;支持向量机

期刊名称： 中国粮油学报

ISSN： 1003-0174

年卷期： 2020 年 35 卷 009 期

页码： 130-133

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 玉米精量播种技术发展对种子质量检测提出了单粒、无损、快速测定等新需求,本研究重点探索了近红外光谱结合化学计量学方法建立单粒玉米种子水分检测模型的可行性.实验收集并测定了110份玉米样本的水分含量,应用傅里叶变换红外光谱仪及单粒测样附件扫描得到样本集近红外光谱,按照3∶1随机划分训练集和测试集.首先采用多种光谱预处理方法消除单粒种子采集光谱时由于颗粒形态等引起的噪声干扰,然后分别建立基于PLS线性模型和SVM非线性模型的单粒玉米种子水分近红外检测模型,其中PLS模型测试集的R为0.93,RMSEP为0.86;SVM模型测试集的R达到0.96,RMSEP为0.71.实验结果表明,光谱预处理结合SVM非线性模型可以有效降低单粒玉米种子近红外光谱采集时引入的非线性干扰,有助于提升单粒玉米种子水分近红外快速无损检测实际应用可行性.