文献类型： 中文期刊
作者： 郭燕 1 ; 武喜红 1 ; 程永政 1 ; 王来刚 1 ; 刘婷 1 ;
作者机构： 1.河南省农业科学院农业经济与信息研究所
关键词： 高分一号;作物识别;玉米种植面积提取;支持向量机;光谱角;精度评价
期刊名称： 遥感信息
ISSN： 1000-3177
年卷期： 2015 年 06 期
页码： 31-36
收录情况： CSCD
摘要： 由于受到时间分辨率的影响,长期以来国内遥感技术在面积监测、作物长势监测等方面受到限制。针对此问题,该文利用"高分一号"卫星高空间和高时间分辨率的特点,应用其宽幅16m分辨率数据,结合Landsat-8和RapidEye数据,采用支持向量机(SVM)和光谱角法(SAM)在许昌进行农作物(玉米)的识别和面积提取及其精度分析。结果表明,"高分一号"4个宽幅传感器的影像应用精度差别较大,其中WFV3数据的作物识别与种植面积提取精度最高,高于Landsat-8,与RapidEye接近;而WFV1和WFV4数据的应用效果较差,不太适用于试验区内复杂的秋季作物类型的识别。总体上讲,SVM分类器的分类精度和Kappa系数都要好于SAM分类器,相比之下SVM更适合于农作物的识别和种植面积提取。
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