文献类型： 中文期刊
作者： 齐妍杰 1 ; 张若宇 1 ; 坎杂 1 ; 毕智健 1 ;
作者机构： 1.石河子大学机械电气工程学院
关键词： 外部缺陷;LabVIEW;机器视觉;在线检测;鲜杏
期刊名称： 农机化研究
ISSN： 1003-188X
年卷期： 2017 年 39 卷 11 期
页码： 173-178
收录情况： 北大核心
摘要： 为了有效实施对鲜杏表面缺陷的快速检测,基于LabVIEW软件平台和IMAQ Vision视觉工具包,开发了可同时检测鲜杏表面磨伤、日灼、霉变及碰伤缺陷的在线视觉检测系统。该系统包含图像在线采集和处理识别模块。最后,通过对搭建的系统在水平输送速度为0.063m/s条件下,对190个各类鲜杏样本进行RGB彩色图像采集,然后提取G单分量图像并依次采用中值滤波、图像灰度变换、阈值分割及形态学处理等算法对缺陷鲜杏图像进行处理和分析,得到正常果、磨伤果、日灼果、霉变果、碰伤果检测的准确率分别为88.00%、73.33%、80.00%、8 2.5 0%、8 7.5 0%,整体在线识别率达到8 3.1 5%。
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