文献类型： 中文期刊
作者： 陈自宏 1 ; 邓干然 2 ; 崔振德 2 ; 何冯光 2 ; 李国杰 2 ; 王翔 3 ;
作者机构： 1.华中农业大学工学院
2.中国热带农业科学院农业机械研究所
3.雷州雷宝机械有限公司
关键词： 深度学习;农作物检测;展望
期刊名称： 现代农业装备
ISSN： 1673-2154
年卷期： 2022 年 43 卷 002 期
页码： 2-7
摘要： 深度学习是利用神经网络分析样本数据的内在特征和表达层次,学习具有多个抽象层次的数据表示的机器学习技术.本文概述了近年来深度学习技术在水果识别、农作物病害识别、农作物虫害识别、田间杂草识别、目标农作物定位等农作物检测识别领域内的研究进展,分析了目前深度学习技术存在的理论、建模、环境、成本及应用问题,提出了算法优化、应用多维化、处理效率与计算能力提升的发展趋势.
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