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一种面向蔬菜生产知识服务的主动推荐方法

文献类型： 中文期刊

作者： 刘畅 1 ; 王春山 1 ; 缪祎晟 1 ; 朱华吉 1 ; 郭旺 1 ; 吴华瑞 1 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 蔬菜生产;个性化推荐;图神经网络;知识图谱;分层嵌入技术

期刊名称： 河北农业大学学报

ISSN： 1000-1573

年卷期： 2024 年 47 卷 006 期

页码： 127-135

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对蔬菜生产中品种选择、病虫害防治、田间管理等环节知识需求复杂且动态的特点,提出一种面向蔬菜生产知识服务的主动推荐方法,以期为个性化农业管理提供有效支持.将知识图谱构建作为目标,通过结合自注意力机制的动态用户兴趣建模、分层嵌入技术表示和图神经网络(GNN)多跳推理机制,逐层筛选和聚合复杂关系信息,实现蔬菜生产知识服务的精准推荐.实验结果表明,所提出的方法在推荐准确率和性能指标上均显著优于现有先进模型,能够适应蔬菜生产中不同环节的动态知识需求.本研究为个性化农业管理和智能决策提供了一种高效解决方案,为农业知识服务推荐方法的研究提供了新的思路与方法.

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