文献类型： 中文期刊
作者： 张平平 1 ; 张瑜 2 ; 唐果 2 ; 姚金保 2 ; 马鸿翔 3 ;
作者机构： 1.江苏省农业科学院/江苏省农业生物学重点实验室/江苏省现代作物生产协同创新中心;波通瑞华科学仪器(北京)有限公司上海分公司
2.;江苏省农业科学院/江苏省农业生物学重点实验室/江苏省现代作物生产协同创新中心;波通瑞华科学仪器(北京)有限公司上海分公司
3.;江苏省农业科学院/江苏省农业生物学重点实验室/江苏省现代作物生产协同创新中心;波通瑞华科学仪器(北京)有限公司上海分公司;
关键词： 近红外光谱;小麦面粉;不溶性谷蛋白大聚体
期刊名称： 江苏农业学报
ISSN： 1000-4440
年卷期： 2017 年 06 期
页码： 1207-1211
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 对120份来源广泛的小麦品种籽粒样品进行了制粉,用磷酸缓冲提取液提取面粉不溶性谷蛋白大聚体。利用高效液相色谱法测定提取液不溶性谷蛋白大聚体含量化学值,同时利用反射式近红外光谱仪采集提取液光谱数据。采用Unscrambler化学计量学软件,结合偏最小二乘法建立了不溶性谷蛋白大聚体含量预测的校准模型,并对模型进行了验证。结果表明,该定标模型决定系数为0.89,交互验证标准偏差为36.40 AU/mg,模型验证预测值和化学值决定系数为0.86。可见,近红外光谱方法可作为低成本高通量的面粉不溶性谷蛋白大聚体含量评价方法。
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