文献类型： 中文期刊

作者： 宋振帅 ¹ ; 宋龙 ² ; 周艳 ² ; 何磊 ² ; 朱贺 ¹ ; 王治民 ¹ ; 韩大龙 ² ;

作者机构： 1.石河子大学机械电气工程学院

2.新疆农垦科学院机械装备研究所

关键词： 改进U-Net;网络模型;冬季休眠期;矮化苹果树;修剪枝条;分割方法

期刊名称： 湖北农业科学

ISSN： 0439-8114

年卷期： 2024 年 005 期

页码： 194-200,206

收录情况： 北大核心

摘要： 针对冬季休眠期矮化苹果树果园修剪中人工修剪及半自动化修剪作业效率低的问题，在U-Net网络模型基础上，通过VGG16与U-Net结合构建改进的U-Net网络模型，采用VGG16作为上采样特征提取网络，运用注意力机制SEnet增强图像特征提取能力，提升分割精度，进而与下采样提取的图像特征进行融合，实现端到端图像分割效果。结果表明，测试集上SE2网络模型（改进U-Net网络模型）的MIo U、MPA均大于原始U-Net网络模型；在SE2网络模型中，当r=8时测试集的MIo U、测试集的MPA、训练集的F_score、测试集的F_score均最大，分别为89.59%、94.17%、0.942 806、0.944 506；在试验台上对SE2网络模型（r=8）进行性能验证，表明SE2网络模型（r=8）分割性能较好。