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大豆根长QTL的Meta分析及候选基因挖掘

文献类型： 中文期刊

作者： 刘鑫 1 ; 甄善继 2 ; 王家军 2 ; 王洋 1 ;

作者机构： 1.黑龙江大学现代农业与生态环境学院

2.黑龙江省农业科学院大豆研究所

关键词： 大豆;Meta分析;基因挖掘;QTL;根长

期刊名称： 大豆科学

ISSN： 1000-9841

年卷期： 2023 年 001 期

页码： 32-40

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为根据已有研究成果进一步得到大豆根长相关QTL,以不同来源的50个大豆根长相关QTL为基础，利用Biomercator 4.2软件的映射功能，以soymap2为参考图谱，根据原始图谱的共有标记得到一致性图谱，对得到的一致性图谱进行Meta分析。结果表明：获得11个大豆根长相关的通用QTL,分布在A1、B1、B2、C2、D1a、F、K和N共8个连锁群上，有7个通用QTL图距均小于10 cM,B1连锁群上通用QTL图距仅为0.18 cM。利用11个通用QTL置信区间来进行基因注释，筛选到5个与大豆根长密切相关的基因，分别参与根部跨膜运输和植物激素的合成。

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